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  • 姓名:杜博
  • 主页:
  • 性别:男
  • 职称:教授
  • 学历学位:博士
  • 电话:13871461059
  • 办公地点:计算机学院大楼 A509
  • E-mail:gunspace@163.com,remoteking@whu.edu.cn
  • 硕/博士生导师:博士生导师
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  • 发表论文
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武汉大学计算机学院教授,“珞珈青年学者”特聘教授,博士生导师,IEEE Senior Member,IEEE高光谱图像与信号演化计算大会分会主席。近五年主持和参与相关纵向研究课题30余项,其中主持国家自然科学基金2项、973子课题1项、国家自然科学基金重点项目子课题1项、国家博士后科学基金1项、湖北省自然科学基金2项。出版著作1部,在国内外学术期刊和学术会议发表/录用论文90余篇,包括SCI论文54篇(第一、通讯作者27篇),论文总被引用1500余次,ESI高引论文3篇,ESI热点论文2篇。申请/获批国家发明专利10项,其中转让专利1项。研究论文被两次评为湖北省自然科学优秀学术论文。荣获“2015 ACM-HBCS学术新星奖”,被评选为“IEEE Best Reviewer”,入选教育部“全国博士后特别资助计划”、湖北省“优秀博士后资助基金”等人才计划。

 
主要研究方向为人工智能、数据挖掘、模式识别、计算机视觉和图像处理。具体研究内容包括:
 
深度学习与图像场景理解;
迁移学习与分类研究;
稀疏学习与目标识别;
图像变化检测;
盲信号分解理论;
医学图像处理和癌变细胞诊断。
 
热忱欢迎有志向的学子加入我的研究小组,感受技术革新给视觉和图像处理领域带来的日新月异发展,一同在自主创新中完善自我、实现自我!本课题组秉承以树人为本的宗旨,将为每个研究生提供优越的科研环境和良好的科研氛围,努力为各位创造与国际学术权威交流的机会。


快讯:

2016. 11.20 课题组一篇论文被CCF A类会议AAAI 录用

2016. 11. 16 课题组一篇论文进入ESI热点论文 

2016.9.20    课题组论文被视觉领域三大顶会之一ECCV录用

2016.7.10    课题组论文被CCF A类刊物IEEE TIP录用

2016.4.10    课题组两篇论文进入ESI高引论文,一篇进入ESI热点论文

2016.2.10    课题组一篇论文进入ESI高引论文
 
 
2005/9 - 2010/7,武汉大学,工学博士
2001/9 - 2005/6,武汉大学,工学学士
2015/11 –至今,武汉大学,计算机学院,教授
2014/10 –2015/10,悉尼科技大学,量子计算与智能系统中心,研究员
2013/1 –2015/10,武汉大学,计算机学院,副教授
2012/7 –2012/12,武汉大学,计算机学院,讲师
2010/7 –2012/6,武汉大学,计算机学院,博士后
《物联网定位技术》、《研究生前沿课程》、《面向对象程序设计》、《多媒体技术》




5年发表CCF推荐或SCI检索期刊论文
[1]    B. Du,Y. Zhang, etc. "Beyond the Sparsity-Based Target Detector: A Hybrid Sparsity and Statistics Based Detector for Hyperspectral Images," IEEE Transactions on Image Processing, DOI 10.1109/TIP.2016.2601268, 2016.
[2]    B. Du,M. Zhang, etc. "PLTD: Patch-Based Low-Rank Tensor Decomposition for Hyperspectral Images,” IEEE Transactions on Multimedia, DOI 10.1109/TMM.2016.2608780, 2016.
[3]    B. Du, X. Xiong, L. Zhang, etc., “Stacked Convolutional Denoising Auto-Encoders for Feature Representation,” IEEE Transactions on Cybernetics, DOI 10.1109/TCYB.2016.2536638, 2016
[4]    B. Du, Z. Wang, L. Zhang, etc., “Exploring Representativeness and Informativeness for Active Learning,” IEEE Transactions on Cybernetics, DOI.10.1109/TCYB.2015.2496974, 2015.
[5]    B. Du and L. Zhang*, "A discriminative metric learning based anomaly detection method," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 52, no. 11, pp. 6844-6857, Nov 2014.
[6]    B. Du* and L. Zhang, "Target detection based on a dynamic subspace," Pattern Recognition, vol. 47, no. 1, pp. 344-358, Jan 2014.
[7]    B. Du, L. Zhang*, “Random-Selection-Based Anomaly Detector for Hyperspectral Imagery,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 49, no. 5, pp. 1578–1589, May, 2011.
[8]    B. Du, S. Wang, N. Wang*, et al., “Hyperspectral signal unmixing based on constrained non-negative matrix factorization approach,” Neurocomputing, vol. 204, pp. 153–161, September 2016.
[9]    B. Du, R. Zhao, L. Zhang, et al., “A spectral-spatial based local summation anomaly detection method for hyperspectral images,” Signal Processing, vol. 124, pp. 115–131 July 2016.
[10] B. Du, Y. Zhang, and L. Zhang*, “A hypothesis independent subpixel target detector for hyperspectral Images,” Signal Processing, vol. 110, pp. 244-249, May, 2015.
[11] B. Du*, L. Zhang, D. Tao, and D. Zhang, "Unsupervised transfer learning for target detection from hyperspectral images," Neurocomputing, vol. 120, pp. 72-82, Nov 2013.
[12] B. Du*, L. Zhang, L. Zhang, T. Chen, K. Wu, “A Discriminative Manifold Learning Based Dimension Reduction Method for Hyperspectral Classification,” International Journal of Fuzzy Systems, vol. 14, no. 2, pp, 272-277, Jun. 2012.
[13] Q. Shi, B. Du*, and L. Zhang, “Spatial Coherence Based Batch-Mode Active Learning for Remote Sensing Images Classification,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 24, pp. 2037-2050, July, 2015.
[14] W. Xiong, B. Du*, etc., “Combining Local and Global: Rich and Robust Feature Pooling for Visual Recognition,” Pattern Recognition, 2016, DOI: 10.1016/j.patcog.2016.08.006.
[15] L. Zhang, X. Zhu, L. Zhang, and B. Du*, "Multidomain Subspace Classification for Hyperspectral Images," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 54, no. 10, pp. 6138-6150, Oct. 2016.
[16] Y. Zhang, B. Du*, T. Liu, and L. Zhang, “Joint Sparse Representation and Multi-Task Learning for Hyperspectral Target Detection,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016, DOI: 10.1109/TGRS.2016.2616649, 2016.
[17] R. Zhao, B. Du*, L. Zhang, “A Robust Background Regression Based Score Estimation Algorithm for Hyperspectral Anomaly Detection,” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2016, DOI:10.1016/j.isprsjprs.2016.10.006, 2016.
[18] L. Zhang, Q. Zhang, B. Du*, ect., “Simultaneous Spectral-Spatial Feature Selection and Extraction for Hyperspectral Images,” IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2016.2605044, 2016.
[19] R. Liu, B. Du*, and L. Zhang, “Hyperspectral Unmixing via Double Abundance Characteristics Constraints Based NMF,” Remote Sensing, vol. 8, no. 6, DOI: 10.3390/rs8060464, 2016.
[20] Z. Wang, B. Du*, L. Zhang, and L. Zhang, “A batch-mode active learning framework by querying discriminative and representative samples for hyperspectral image classification”, Neurocomputing, vol. 179, pp. 88-100,  February 2016.
[21] L Zhang, Q Zhang, L Zhang, D Tao, X Huang, B Du*, “Ensemble Manifold Regularized Sparse Low-Rank Approximation for Multiview Feature Embedding,” Pattern Recognition, vol. 48, no. 10, pp. 3102-3112, Oct. 2015.
[22] L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, X. Huang, B. Du*, “Compression of hyperspectral remote sensing images by tensor approach,” Neurocomputing, vol. 147, pp. 358-363, Jan 2015.
[23] C. Wu, L. Zhang, and B. Du*, "Hyperspectral anomaly change detection with slow feature analysis," Neurocomputing, vol. 151, Part 1, pp. 175-187, Mar. 2015.
[24] L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, B. Du*, “A sparse and discriminative tensor to vector projection for human gait feature representation,” Signal Processing, vol. 106, pp. 245–252, Jan 2015.
[25] Y. Dong, L. Zhang, L. Zhang, B. Du*, “Maximum margin metric learning based target detection for hyperspectral images,” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 108, pp. 138–150, Oct 2015。
[26] R. Liu, B. Du*, L. Zhang, "Endmember number estimation for hyperspectral imagery based on vertex component analysis," Journal of Applied Remote Sensing,vol. 8, no. 1, 085093, vol. 8, no. 1, pp. 085093-085093, Sep 2014.

5年发表CCF推荐国际会议论文:
 
[1]  L. Zhang, Q. Zhang, B. Du*, ect., “Robust manifold matrix factorization for joint clustering and feature extraction,” the Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17). (CCF A)
[2]  Z Wang, B Du*, L Zhang, L Zhang, M Fang, D Tao, “Multi-label Active Learning Based on Maximum Correntropy Criterion: Towards Robust and Discriminative Labeling,” 2016 European Conference on Computer Vision(ECCV), pp. 453-468. (CCF B)
[3]  W. Xiong, B. Du*, L Zhang, et al., “SCDAE: Stacked Convolutional Denoising Autoencoders towards Robust Unsuperived Feature Representation,” 2016 The Annual International Joint Conference on Neural Networks(IJCNN).(CCF C)
[4]  N. Zhao, L. Zhang and B. Du*, “Sparse Tensor Discriminative Locality Alignment for Gait Recognition,” 2016 The Annual International Joint Conference on Neural Networks(IJCNN).(CCF C)
[5]  W. Xiong, B. Du*, L Zhang, et al., “Regularizing Deep Convolutional Neural Networks with a Structured Decorrelation  Constraint” 2016 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM).(CCF B)
[6]  W. Xiong, B. Du*, L Zhang, et al., “R2FP: rich and robust feature pooling for mining visual data,” 2015 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 469-478.(CCF B)
[7]  Q. Zhang, L. Zhang*, B. Du, et al., “MMFE: Multitask Multiview Feature Embedding,” 2015 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 1105-1110.(CCF B)
[8]B. Du, M. Zhang, L. Zhang*, X. Li, "Hyperspectral biological images compression based on multiway tensor projection," in 2014 IEEE International Conference on Multimedia and Expo, (ICME).(CCF B)



[1] 国家“973”项目子课题 2012CB719905,“高分辨率数据精处理和空间信息智能转化的理论与方法”, 2012-2016135万,主持。
[2] 国家自然科学基金面上项目,61471274 “稀疏表达和跨领域学习的高光谱遥感图像亚像元目标探测研究”,2015-201882万,主持。
[3] 国家自然科学基金重点项目,41431175,“数据驱动的高光谱遥感影像特征表达、迁移学习及其在城市地理信息提取中的应用”,2015-201880万,副组长。
[4] 国家自然科学基金青年基金项目,61102128,“端元可变的高光谱图像亚像元目标探测研究”,2011-201426万,主持。
[5] 湖北省自然科学基金,2014CFB193,“基于荧光图像模式识别的早期癌变区域探测研究”, 2015-20166万,主持。
[6] 中央高校基本科研业务费学科交叉项目,2042014kf0239,“模式识别理论与癌变细胞诊断”,2014-201530万,主持。
[7] 珞珈青年学者(特聘教授)专项基金,“模式识别理论与计算机视觉研究”,2013-201520万,主持。
[8] 中国博士后科学基金,2011T0123,“基于多特征和优化融合的高光谱影像异常目标探测研究”,2010-20123万,主持。
[9] 中国博士后特别资助,2012T50670,“基于多探测器优化融合高光谱影像林火探测研究”,2012-201415万,主持。
[10] 中国科学院数字地球重点实验室开放基金,2010LED006,“基于流形学习模型的图像亚像元目标探测研究”,2010-20116万,主持。
[11] 湖北省自然科学基金,2011CDB455,“基于多探测器优化融合的高光谱图像异常目标探测研究”,2011-20124万,主持。
[12] 湖北省博士后科技活动基金,180947,“基于优化融合的林区火情检测方法研究”,2012-20138万,主持。
[13] 中央高校基本科研业务费专项资金,111104,“亚像元目标探测研究”,2010-20115万,主持。
[14] 国防科大外协高分专项,250000148,“图像目标探测与分类技术”,2013-201420万,主持。
[15] 国家海洋局海洋专项,250000106,“极端大风、降水下海洋生态环境响应的综合影响评估方法研究及准业务化决策支持系统”, 2012-201419万,主持。
[16] 国家自然科学基金重点项目,40930532,“多源高分辨率卫星影像的几何精处理、特征提取与智能化分类”,2010-20145万,参与。
[17] 国家自然科学基金面上项目,41271376,“遥感影像大范围地表信息缺失区域的修复理论与方法研究”,2013-20162万,参与。
[18] 国家高技术研究发展计划(863),“高光谱遥感影像的光谱分解、目标探测与定位技术研究”,2009-2010,副组长。
[19] 总参XX项目,“光学图像地物要素智能化提取技术”,2011-20135万,参与。
[20] 国家“973”项目子课题,2011CB707100,“空天地一体化对地观测传感网的理论与方法面向任务的对地观测传感网信息聚焦服务模型”, 2010-201210万,参与。



教师:
张乐飞  副教授
张玉香  副研究员
孙伟伟 博士后
武辰  博士后


研究生:

张帆 (2+3硕博连读) 2014级博士生
赵锐 (2+3硕博连读) 2014级博士生
董燕妮 (2+3硕博连读) 2014级博士生
刘蓉 (1+4博士连续) 2015级博士生
王增茂 2016级博士生 
熊维 2014级保送生(珠峰计划“弘毅班”)
章梦飞 2014级保送生
王少东 2014级硕士生
朱晓杰 2014级硕士生
孙雨佳 2014级硕士生
李雪  2015级硕士生(1+4博士连续)
黄志强 2015级硕士生
唐新瑶 2015级保送生
朱其奎 2015级硕士生 (2+3硕博连读) 
李万 2015级硕士生
钟永建2016级保送生(物理学基地班)
宋俍辰2016级保送生(数学基地班)
徐永浩2016级保送生(1+4博士连续)
张祎铭2016级保送生
常世桢2016级保送生(1+4博士连续)
王勇2016级保送生
肖攀2016级保送生

本科生:
蔡诗晗 保送生
夏海峰 保送生
曾梓龙
普佳萌(出国读博)
毛凤玲(保送上海科大)

毕业生去向:
王挺 2014届博士毕业生:香港中文大学 助理研究员,博士后
王楠 2014届博士毕业生:中国科学院遥感与数字地球研究所 助理研究员
石茜 2015届博士毕业生:中山大学 旅游与规划学院,博士后,讲师
许明明2016届博士毕业生:中国石油大学 地球科学与技术学院,博士后,讲师
熊绍龙2016届硕士研究生:广州中科沃土金融公司
林昱坤2016届硕士毕业生:中科院遥感与数字地球研究所 攻读博士

2015 ACM-HBCS 学术新星奖

2015 IEEE Senior Member

2015 湖北省自然科学优秀论文奖

2014 The 18th Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems的分会场主席

2013 武汉大学“珞珈青年学者”

2013 湖北省自然科学优秀论文奖

2012 担任 IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution and Remote Sensing Session Chair 

2011 IEEE BEST REVIEWER (IEEE 最佳审稿人”)

2010 武汉大学优秀博士科研成果展

2009 全国测绘学科博士论坛优秀论文奖



·          The 12th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Application (VISIGRAPP 2017)国际会议,程序委员会委员
·          The 11th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Application (VISIGRAPP 2016)国际会议,程序委员会委员
·          2015 International Conference on Fuzzy System and Data Mining(FSDM2015)国际会议,组委会成员
·          The 19th Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES 2015)国际会议,组委会成员
·          The 18th Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES 2014)国际会议,分会主席
·           IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS 2014)国际会议,组委会成员
·           IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS 2012)国际会议,分会主席
·            图像处理领域权威期刊“IEEE Trans. Image Process”、 “IEEE Trans. Signal Process” 、“IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.”等近20个国际学术刊物和《计算机学报》《软件学报》《中国图象图形学报》《光子学报》等10个国内核心学术期刊审稿人