学院通知

首页 > 通知动态  > 学院通知
中西部地区人工智能类博士生论坛
2021年09月10日18时 人评论

  人工智能技术日新月异,人工智能产业方兴未艾。中西部地区在科教方面具有较突出优势,在人工智能领域取得了诸多的科研成果。在此背景下,武汉大学计算机学院人工智能系在线举办“中西部地区人工智能类博士生论坛”,以特邀专家报告和博士生报告相结合的形式,进行学术交流和分享。期望通过此次论坛,进一步促进中西部地区人工智能领域的科学研究和人才培养。


一、论坛内容

  本次论坛由特邀专家报告和博士生报告两部分组成,内容涉及自然语言处理、计算机视觉、多媒体、生物信息学和数据挖掘等前沿热点领域。

特邀专家报告环节邀请到国内外知名专家和学者进行专题讲座,介绍人工智能领域的最新研究进展和应用。博士生报告环节主要邀请来自中西部地区的博士生分享他们的科研工作和最新成果。


二、论坛时间和方式

论坛时间:2021年9月18日 - 20日 

论坛形式:在线会议


三、日程安排

第一部分:特邀专家报告

日期

时间

报告题目

主讲专家

单位

9月18日

上午

开幕式

李 兵

武汉大学

声信号感知与智能处理:现状与挑战

陈景东

西北工业大学

脑机智能融合技术

伏云发

昆明理工大学

遥感影像的智能分析与理解

卢孝强

中国科学院西安光学精密机械研究所

Grammar Guided Interpretable   Representation Learning

Tianfu   Wu

North   Carolina State University


基于增广学习的视频手语识别

周文罡

中国科学技术大学

低资源任务中深度神经网络优化方法——以蒙古文为例

苏向东

内蒙古大学

第二部分:博士生报告

日期

时间

报告题目

报告人

单位

9月18日

下午

Joint model for intent detection and   slot filling

贾  旭

武汉大学

面向复杂低资源场景的方面级情感分析方法研究

陈  壮

武汉大学

A Single-Input/Binaural-Output   Antiphasic Speech Enhancement Method for Speech Intelligibility Improvement

潘宁宁

西北工业大学

Context vector-based visual maples   navigation in indoor using hierarchical semantic information and   meta-learning

李  飞

武汉大学

Facial Expression Recognition on the   High Aggregation Subgraphs

刘  童

武汉大学

PlaneTR: Structure-Guided   Transformers for 3D Plane Recovery

谈  彬

武汉大学

基于孪生网络的高效端到端视频目标分割方法

兰  猛

武汉大学

9月19日

上午

基于图注意力模型的化合物代谢途径分类预测框架

杨志辉

武汉大学

Social Network Embedding &   Immunization via motif-based Approach

高  旷

武汉大学

多通道脑电深度超分与特征构建

汤云波

武汉大学

基于深度学习技术的宫颈癌筛查系统

陈  华

武汉大学

基于关注模式的尾随行为辨识技术研究

徐丹妮

武汉大学

RNA secondary structure   representation network for RNA-proteins binding prediction

刘子翼

武汉大学

下午

面向卫星视频图像的可变尺度超分辨率重建关键技术研究

方  婧

武汉大学

Graph Representation Learning via   Graph Neural Networks

杨  飞

武汉大学

基于攻击不变特征防御对抗样本

周大为

西安电子科技大学

基于网络资源的语音-视频要素语义转换

余  放

武汉大学

面向复杂场景的高鲁棒性声纹识别

覃晓逸

武汉大学

针对Raw数据的图像处理和增强

马嘉祺

武汉大学

基于信息探索的生成式图像修复

王  宁

武汉大学

9月20日

上午

Prompt-based few-shot   pretrained-model knowledge mining

韩玮光

武汉大学

基于签到数据的位置预测算法研究

李希希

武汉大学

Capturing Small,   Fast-Moving Objects Frame Interpolation via Recurrent Motion Enhancement

胡梦顺

武汉大学

WePerson: Learning a Generalized   Re-identification Model from All-weather Virtual Data

李  贺

武汉大学

高可靠感知: 高算力结合预期功能安全

章  品

武汉大学

Learning to Weight Imperfect   Demonstrations

王云柯

武汉大学

*持续更新中


四、注册须知

1.   本次论坛需通过“问卷星”平台报名参加,报名链接地址为:https://www.wjx.top/vj/Pp4Ix73.aspx(可扫描下方二维码),请于9月15日以前在问卷星完成注册报名,参会密码随后会发送到注册邮箱。

2.   本次论坛相关通知将通过武汉大学计算机学院官网http://cs.whu.edu.cn/和论坛通知联络QQ群,群号:943040793(可扫描下方二维码),发布最新消息,敬请关注。

3.   本次论坛不收取任何费用,不提供任何补助。

4.   武汉大学计算机学院保留此次论坛的最终解释权。


五、组织单位

主办单位:武汉大学计算机学院 人工智能系


六、联系方式

会务组联系人: 汤老师

电话:027-68775534,邮箱:tangjie_whu@126.com

 

 image.png



版权所有 ©武汉大学计算机学院 | copyright © 2000-2021 School of Computer Science, Wuhan University. All Rights Reserved.