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8月4日学术报告(国家杰青 王凌,清华大学)
2018年08月03日08时 人评论

报告题目:  数据驱动的智能工程优化调度


报告时间:  2018年8月4号上午9:00

报告地点:  计算机学院E202

报告人:    王凌教授

报告人国籍:中国

报告人单位:清华大学

 

报告人简介: 

   王凌,清华大学自动化系长聘教授、博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者。1995年、1999年在清华大学自动化系分别获学士、博士学位。现担任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任、中国自动化学会控制理论专委会委员、中国自动化学会过程控制专委会委员、中国自动化学会能源互联网专委会常务理事、中国运筹学会排序专委会常务理事、中国运筹学会智能工业数据解析与优化专委会常务理事、中国人工智能学会智能优化专委会常务理事、北京市自动化学会常务理事、IJAAC主编、SEC副编辑、MC、JOO、控制与决策、控制工程等期刊编委。主要从事基于计算智能的优化调度理论、方法与应用研究,已主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、973课题、863课题、博士点基金等项目20余项,已出版专著5部、译著1部,已在IEEE Trans、Automatica等刊物上发表SCI收录论文140余篇、EI收录论文240余篇、SCI期刊他引3600余次、Google学术搜索引用15000余次。曾获2014年国家自然科学二等奖、2003年教育部自然科学一等奖、2007年高等学校自然科学二等奖、2008年北京市科学技术奖、2011年电子学会信息科学技术二等奖、2017年云南省科学技术奖、IFAC会刊EAAI最高引用论文奖、自动化学报优秀论文奖、控制理论与应用优秀论文奖、控制与决策优秀论文奖等。获国家杰出青年科学基金、北京市科技新星、教育部新世纪优秀人才、清华大学学术新人奖、中国自动化学会青年科学家奖等。


报告摘要:

围绕工程优化调度的复杂性,分析基于数据驱动的智能优化的必要性,介绍智能优化的原理、步骤以及集成智能优化的框架与核心环节,从系统论、信息论、控制论角度阐述若干关键问题,并介绍智能优化理论、智能约束优化和智能调度方面的若干代表性研究工作。


邀请人: 王峰 副教授


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