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8月17日学术报告(汪富生 纽约州立大学石溪分校)
2018年08月14日23时 人评论

报告题目:  三维数字病理空间大数据的有效管理

报告时间:  2018817日周五下午300

报告地点:  计算机学院B405

报告人:    汪富生副教授

报告人国籍:美国

报告人单位:纽约州立大学石溪分校

 

报告人简介汪富生现任美国纽约州立大学石溪分校生物医学信息系及计算机系副教授,博士生导师。汪博士先后在清华大学,加州大学洛杉矶分校获取学士,硕士和博士学位。博士毕业后汪博士在西门子研发中心工作4年。汪博士于2009年加入艾默里大学, 2013年加入纽约州立大学石溪分校。研究方向包括健康数据分析,病理图像大数据,高性能数据库系统,空间时间数据库系统。汪博士发表科研论文120多篇,并于2016年获得EDBT论文最具时间价值奖。汪博士于2013年获美国国家自然科学 基金杰青奖(NSF Career Award)。

 

报告摘要The rapid and significant advancement in large-throughput tissue scanning technologies has enabled production of pathology imaging big data at cellular and subcellular levels. Digital pathology provides extreme scale quantitative data with high potential for basic research in a wide scope, and becomes an emerging technology promising to support computer aided diagnosis. In particular, 3D digital pathology is made possible through slicing tissues into serial thin sections. In this talk, I will introduce the major challenges on 3D data management for 3D pathology data, and present a promising in-memory based spatial data management framework to support scalable and effective 3D spatial queries for large-scale 3D pathology imaging data.

  

邀请人:钟鸣 副教授


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