应时 (武汉大学计算机学院 计算机科学系 智能化软件与服务研究所 )

 应时
  • 姓名:   应时
  • 主页:  
  • 性别:  
  • 职称:  教授 (博导,)
  • 学历学位:  博士
  • 电话:  68776101
  • 办公地点:  E311
  • E-mail:  yingshi ▇ whu.edu.cn 请手工替换符号
  • 领域:  复杂系统建模,面向服务的软件工程,人工智能,软件工程,数据挖掘与分析,云计算与大数据处理,智能计算,
  • 招生信息:  年度招收硕士0名,招收方向:。 招收博士0名,招收方向:。

云计算与云服务软件、大数据高效处理与智能分析、机器学习与人工智能、群体计算智能与智能进化算法、基于AI的大型复杂软件系统智能化运维管理、软件工程中的智能分析与优化、软件工程的形式化理论与方法等。



应时,男,博士,武汉大学计算机学院教授,博士生导师。中国计算机学会杰出会员和终身会员。

1986年毕业于武汉大学计算机科学系并留校工作,1999年武汉大学研究生毕业并获博士学位。2001年被聘为武汉大学软件工程国家重点实验室教授,2002年被聘为武汉大学软件工程国家重点实验室博士生导师。2000年入选国家教育部高等学校骨干教师资助计划。2003年获湖北省青年杰出人才基金资助。曾任武汉大学软件工程国家重点实验室副主任(2003年至2008年)、武汉大学软件工程国家重点实验室常务副主任(2008年至2017年)、武汉大学计算机学院副院长(2010年至2017年)。

主要从事计算机软件方面的科研、教学,以及应用软件开发工作。主要的研究领域有:云计算与云服务软件、大数据高效处理与智能分析、机器学习与人工智能、群体计算智能与智能进化算法、基于AI的大型复杂软件系统智能化运维管理、软件工程中的智能分析与优化、软件工程的形式化理论与方法等。

作为主持人主持的科研项目有:国家自然科学基金项目、国家863项目、国家教育部科学技术重点项目、国家教育部博士点基金项目、湖北省青年杰出人才基金项目、武汉市青年科技晨光计划项目等。此外,还主持完成了多个应用型项目的工程开发。

已发表学术论文200多篇,其中多篇被SCIEEIISTP索引收录。已获得国家发明专利10多项。

曾获得国家科技进步二等奖、湖北省科技进步一等奖3项、湖北省自然科学优秀学术论文二等奖、湖北省科技进步二等奖、四川省科学技术进步奖二等奖、湖北省科技进步三等奖、武汉市科技进步三等奖。

        作为研究生导师已指导了博士生40多名、硕士生120多名。此外,还承担了本科生和研究生的课堂授课任务,多年讲授软件工程、软件体系结构、编译原理、软件开发的形式化方法、面向服务的软件工程、UML建模语言、信息检索等课程。

1986年毕业于武汉大学计算机科学系并留校工作,1999年武汉大学研究生毕业并获博士学位。


1986年毕业于武汉大学计算机科学系并留校工作,1992年被聘为武汉大学软件工程国家重点实验室讲师,1996年被聘为武汉大学软件工程国家重点实验室副教授,2001年被聘为武汉大学软件工程国家重点实验室教授,2002年被聘为武汉大学软件工程国家重点实验室博士生导师。2000年入选国家教育部高等学校骨干教师资助计划。2003年获湖北省青年杰出人才基金资助。曾任武汉大学软件工程国家重点实验室副主任(2003年至2008年)、武汉大学软件工程国家重点实验室常务副主任(2008年至2017年)、武汉大学计算机学院副院长(2010年至2017年)。

软件工程、软件体系结构、编译原理、软件开发的形式化方法、面向服务的软件工程、UML建模语言、信息检索等课程。

(2022年-2017年)

[1]  Abliz, Patigül & Ying, Shi. (2022). Underestimation Estimators to Q-Learning. Information Sciences. 607. 10.1016/j.ins.2022.05.090.(CCF-B类期刊,中科院分区SCI一区,IF:6.795)

[2]  Kun Zhu, Shi Ying, Nana Zhang, et al., “IVKMP: A Robust Data-driven Heterogeneous Defect Model Based on Deep Representation Optimization Learning”, Information Sciences, 2022, 583:332-363. (CCF-B类期刊,中科院分区SCI一区,IF:6.795)

[3]  Jian Zhu; Qian Li; Shi Ying; SAAS parallel task scheduling based on cloud service flow load algorithmComputer Communications 182 (2022) 170–183.  (CCF-C类期刊,中科院分区SCI三区,IF:5.047)

[4]  Ying, Shi; Wang, Bingming; Wang, Lu; Li, Qingshan; Zhao, Yishi; Shang, Jianga; Huang, Hao; Cheng, Guoli; Yang, Zhe; Geng, Jiangyi; An Improved KNN-Based Efficient Log Anomaly Detection Method with Automatically Labeled Samples, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2021, 15(3)0-34. SCIE.  (CCF-B类期刊,中科院分区SCI三区IF:2.713)

[5]  Duan, Xiaoyu; Ying, Shi; Yuan, Wanli; Cheng, Hailong; Yin, Xiang; QLLog: A log anomaly detection method based on Q-learning algorithm, Information Processing & Management, 2021, 58(3)0-102540. SCIE.  (CCF-B类期刊,中科院分区SCI一区,IF:6.222)

[6]  Xiaoyu Duan, Shi Ying, Hailong Cheng, Wanli Yuan and Xiang Yin, OILog: An online incremental log keyword extraction approach based on MDP-LSTM neural network, Information Systems, vol. 95, pp. 101618, 2021. doi:10.1016/j.is.2020.101618   (CCF-B类期刊,中科院分区SCI二区,IF:2.309)

[7]  Guoli Cheng, Shi Ying, Bingming Wang, Yuhang Li. Efficient Performance Prediction for Apache Spark[J]. Journal of Parallel and Distributed Computing 149 (2021): 40–51. (CCF-B类期刊,中科院分区SCI三区,IF:3.734)

[8]  Guoli Cheng, Shi Ying, Bingming Wang. Tuning Configuration of Apache Spark on Public Clouds by Combining Multi-Objective Optimization and Performance Prediction Model [J]. Journal of Systems and Software 180(2021): 111028.  (CCF-B类期刊,中科院分区SCI二区,IF:2.829)

[9]  Kun Zhu, Shi Ying, Nana Zhang, et al., “Software Defect Prediction Based on Enhanced Metaheuristic Feature Selection Optimization and A Hybrid Deep Neural Network”, Journal of Systems and Software (JSS), 2021, 180: 111026. (CCF-B类期刊,中科院分区SCI二区,IF:2.829)

[10]  Nana Zhang, Shi Ying, Weiping Ding, et al.. WGNCS: A robust hybrid cross-version defect model via multi-objective optimization and deep enhanced feature representation. Information Sciences, 2021, 570: 545–576. (CCF-B类期刊,中科院分区SCI一区,IF:6.795)

[11]  Jian Zhu; Qian Li; Shi Ying; Failure Analysis of Static Analysis Software Module Based on Big Data Tendency Prediction, Complexity, vol. 2021, 2021.(中科院分区SCI四区,IF:2.833)

[12]  Dong, Bo; Ying, Shi; Wang, Bingming; Cheng, Guoli; Geng, Jiangyi; Analysing the Impact of Scaling Out SaaS Software on Response Time[J]. Scientific Programming, 2021, 2021:1-11. SCIE. (中科院分区SCI四区,IF:1.025)

[13]  Yang, Zhe; Ying, Shi; Wang, Bingming; Li, Yiyao; Dong, Bo; Geng, Jiangyi; Zhang, Ting; A System Fault Diagnosis Method with a Reclustering Algorithm, Scientific Programming, 2021, 20210-6617882. SCIE. (中科院分区SCI四区,IF:1.025)

[14]  Gan Ting; Han Keqi; Huang Hao; Ying Shi; Gao Yunjun; Li ZongpengL; Diffusion Network Inference from Partial Observations, AAAI Conference on Artificial Intelligence, ELECTR NETWORK, 2021-2-9. (CCF-A类会议)

[15]  Bo Dong, Shi Ying, Lin Li, et al. Impact Analysis About Response Time Considering Deployment Change of SaaS Software[J]. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 2020, 30(07): 977-1004.CCF-C类期刊,中科院分区SCI四区,IF:1.007

[16]  Nana Zhang, Shi Ying, Kun Zhu, et al.. Software defect prediction based on stacked sparse denoising autoencoders and enhanced extreme learning machine. IET Software. 2020,16(1): 29–47. (CCF-B类期刊,中科院分区SCI四区,IF:1.363)

[17]  Nana Zhang, Kun Zhu, Shi Ying, et al.. Software Defect Prediction Based on Stacked Contractive Autoencoder and Multi-Objective Optimization, CMC- Computers, Materials & Continua, 2020, 65(1): 279–308. (中科院分区SCI二区,IF:3.772)

[18]  Rui Wang, Shi Ying, Meiyan Li, Shun Jia. HSACMA: a hierarchical scalable adaptive cloud monitoring architecture. Software Quality Journal (SQJQ). 2020, 28(3): 1379-1410. DOI: 10.1007/s11219-020-09524-z. (CCF-C类期刊,中科院分区SCI三区,IF:1.642) (第二单位,通讯作者)

[19]  Rui Wang, Shi Ying. SaaS software performance issue diagnosis using independent component analysis and restricted Boltzmann machine. Concurrency and Computation: Practice and Experience (CPE). 2020, 32(14): e5729. DOI:10.1002/cpe.5729. (CCF-C类期刊,中科院分区SCI四区,IF:1.536) (第二单位,二个共同通讯作者)

[20]  Y. Qian, S. Ying and B. Wang. "Anomaly Detection in Distributed Systems via Variational Autoencoders," 2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), Toronto, ON, 2020, pp. 2822-2829, doi: 10.1109/SMC42975.2020.9283078.CCF-C类会议)

[21]  Bingming Wang, Shi Ying, Zhe Yang. A Log-Based Anomaly Detection Method with Efficient Neighbor Searching and Automatic K Neighbor Selection[J]. Scientific Programming, 2020: 4365356:1-4365356:17 (2020). (中科院分区SCI四区,IF:0.963)

[22]  Ting Zhang, Shi Ying, Jiangyi Geng. Database resource integration of shared cloud platform based on RAC architecture. Neural Computing and Applications 32(1): 127-138 (2020). (中科院分区SCI三区,IF:4.774)

[23]  Bingming Wang, Shi Ying, Guoli Cheng, Rui Wang, Zhe Yang, Bo Dong. Log-Based Anomaly Detection with the Improved K-Nearest Neighbor. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering. 30(2): 239-262 (2020). (中科院分区SCI四区,CCF-C类期刊,IF:1.47)

[24]  Kun Zhu, Nana Zhang, Shi Ying, Dandan Zhu. Within-project and cross-project just-in-time defect prediction based on denoising autoencoder and convolutional neural network. IET Softw. 14(3): 185-195 (2020).  (CCF-B类期刊,中科院分区SCI四区,IF:1.363)

[25]  Rui Wang, Shi Ying. SaaS software performance issue diagnosis using independent component analysis and restricted Boltzmann machine. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 32(14) (2020).  (CCF-C类期刊,中科院分区SCI四区,IF:1.536)

[26]  Kun Zhu, Shi Ying, Nana Zhang, et al., “A Performance Fault Diagnosis Method for SaaS Software Based on GBDT Algorithm”CMC-Computers, Materials & Continua, 2020, 62(3):1161–1185.  (中科院分区SCI二区,IF:3.772)

[27]  Kun Zhu, Nana Zhang, Qing Zhang, Shi Ying, et al.. Software Defect Prediction Based on Non-linear Manifold Learning and Hybrid Deep Learning Techniques. CMC-Computers, Materials & Continua, 2020, 65(2):1467–1486. (中科院分区SCI二区,IF:3.772)

[28]  Nana Zhang, Kun Zhu, Shi Ying, et al.. KAEA: A Novel Three-stage Ensemble Model for Software Defect PredictionCMC-Computers, Materials & Continua, 2020, 64(1): 471–499. (中科院分区SCI二区,IF:3.772) 

[29]  Zhu Kun, Zhang Nana, Ying Shi, Wang Xu. Within-project and cross-project software defect prediction based on improved transfer Naive Bayes algorithm, CMC-Computers, Materials & Continua, 2020, 65(1):279–308. (中科院分区SCI二区,IF:3.772)

[30]  Rui Wang, Shi Ying, Xiangyang Jia. Log Data Modeling and Acquisition in Supporting SaaS Software Performance Issue Diagnosis. Int. J. Softw. Eng. Knowl. Eng. 29(9): 1245-1277 (2019).  (中科院分区SCI四区,IF:0.886)

[31]  Zhiqiang Li, Xiao-Yuan Jing, Xiaoke Zhu, Hongyu Zhang, Baowen Xu, Shi Ying. Heterogeneous defect prediction with two-stage ensemble learning. Autom. Softw. Eng. 26(3): 599-651 (2019) (CCF-B类期刊,中科院分区SCI三区,IF:2.2)

[32]  Zhiqiang Li,Xiao-Yuan Jing,Xiaoke Zhu,Hongyu Zhang,Baowen Xu,Shi YingOn the Multiple Sources and Privacy Preservation Issues for Heterogeneous Defect Prediction, IEEE Transactions on Software EngineeringVolume: 45, Issue:4,p.391-411, April 2019. (CCF-A类期刊,中科院分区SCI一区,IF:6.112)

[33]  Zhiqiang Li, Xiao-Yuan Jing, Fei Wu, Xiaoke Zhu, Baowen Xu, Shi Ying. Cost-sensitive transfer kernel canonical correlation analysis for heterogeneous defect prediction. Autom. Softw. Eng. 5(2): 201-245 (2018). (CCF-B类期刊,中科院分区SCI三区,IF:1.806)

[34]  Wu Haitao, Ying Shi. Finding similar users over multiple attributes on the basis of intuitionistic fuzzy set [J]. Mobile Networks and Applications. 2018: 1-9. (中科院分区SCI四区,IF:2.497)

[35]  Yuhang Li, Shi Ying, Xiangyang Jia, Yisen Xu, Lily Zhao, Guoli ChengBingming Wang, Jifeng Xuan. EH-Recommender: Recommending Exception Handling Strategies Based on Program Context[C]//2018 23nd International Conference on. IEEE, Engineering of Complex Computer Systems (ICECCS), 2018: 104-114. (CCF-C类会议)

[36]  Rui Wang, Shi Ying. SaaS Software Performance Issue Identification Using HMRF-MAP Framework. Software: Practice and Experience. 2018, 48(11): 2000-2018, DOI:10.1002/spe.2607. (CCF-B类期刊,中科院分区SCI四区,IF:1.338)

[37]  Fei Wu, Xiao-Yuan Jing, Xiwei Dong, Jicheng Cao, Mingwei Xu, Hongyu Zhang, Shi Ying, Baowen Xu. Cross-project and within-project semi-supervised software defect prediction problems study using a unified solution. ICSE (Companion Volume) 2017: 195-197. (CCF-A类会议)

[38]  Li Lin, Ying Shi, Dong Bo. A multi-objective ant colony algorithm for deployment optimization of service-oriented application. Journal of Central South University (Science and Technology). 2017, 48(9): 2376-2387. (EI)

[39]  李琳, 应时, 董波, 王蕊. 云环境中面向服务软件的演化部署优化方法[J]. 中国科学:信息科学, 2017, 47(6), 715-735 . (中文CCF-A类期刊)

[40]  Fumin Qi, Xiao-Yuan Jing, Xiaoke Zhu, Xiaoyuan Xie, Baowen Xu, Shi Ying. Software effort estimation based on open source projects: Case study of GitHub [J]. Information & Software Technology, 2017, 92(12): 145-157. (CCF-B类期刊,中科院分区SCI二区,IF:2.694)

[41]  Wang R, Ying S, Sun C, et al. Model Construction and Data Management of Running Log in Supporting SaaS Software Performance Analysis[C]// The, International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, SEKE 2017:149-154. (CCF-C类会议)

 


[1]基于深度强化学习的均衡SaaS软件运行负载的方法,国家自然科学基金(编号:62072342),20211-202412月,项目主持人。

[2]基于SaaS软件运行日志分析的软件性能问题的在线识别和诊断方法,国家自然科学基金(编号:61672392),20171-202012月,项目主持人。

[3]面向运行性能改善的SaaS软件部署方案自优化方法,国家自然科学基金(编号:61373038),20141-201712月,项目主持人。

[4]面向服务软件体系结构设计阶段异常处理的建模与验证,国家自然科学基金(编号:61272113),20131-201312月,项目主持人。

[5]基于框架的面向服务软件异常处理方法研究,国家自然科学基金(编号:61070012/F020202),20111-201312月,项目主持人。

[6]面向方面的软件体系结构设计方法研究, 国家自然科学基金(编号:60773006,20081-201012, 项目主持人。

[7]软件体系结构的多维关注点建模与Aspect建模, 国家教育部博士点基金项目(编号:20060486045, 20071-200912, 项目主持人。

[8]面向语义Web服务资源的软件设计语言的实现及其应用, 国家863项目(编号:2006AA01Z168,200612-200812, 项目主持人。

[9]基于反射机制的软件体系结构重用方法研究, 国家自然科学基金(编号:60473066, 20051-200712, 项目主持人。

[10]面向Web服务的软件开发方法研究, 湖北省青年杰出人才基金(编号:2003ABB004, 20041-200612, 项目主持人。

[11] 战术云协同大数据平台构建技术研究,电子科技大学合作项目,202009-202012月,项目主持人。

[12] 软件开发与服务工作量核算管理体系优化,2018.6-2018.12,中国移动通信集团湖北有限公司横向项目,主持人。

[13] 软件开发与服务工作量安全管控技术,2019.1-2019.12,中国移动通信集团湖北有限公司横向项目,主持人。

[14]内河船舶营运效益管理系统专用大数据分析管理平台,长江航运科学研究所有限公司横向项目,201901-20206月,项目主持人。

[15] 基于历史缺陷数据的软件缺陷检测技术研究,北京京航计算通讯研究所,201907-201912月,项目主持人。

[16]武汉软件公共服务与技术支撑平台项目监理,20051-20057, 项目主持人。

在读博士生:提古丽-阿不力孜,原万里、田园、成海龙、李田港、田相波

在读硕士生:葛心泉、刘祥瑞、石原华、刘佳媚,周嘉琪,李达、曾文瑄、李俊达

[1]一种基于变分自动编码器的分布式系统异常检测方法,ZL 2021 1 0300576.X20210322日,20220415日,CN 113157520 B

[2]一种基于密度加权集成规则的日志异常检测方法,ZL 2021 1 0063328.820210118日,20220415日,CN 112711665 B

[3]一种基于卷积神经网络的SaaS软件故障诊断方法及装置,ZL 2019 1 1397867.420191230日,20210604日。

[4]一种基于GBDT决策树的SaaS软件性能故障诊断方法,ZL 2019 1 0247053.6 202142日。

[5]面向减灾任务的时空数据获取与服务组合方案生成方法,ZL 2017 1 0980706.22021316日。

[6]一种基于支持向量机的性能故障的检测方法及装置,ZL 2019 1 0129256.520190221日,20201218日。

[7]一种基于循环神经网络的Web用户访问路径预测方法,ZL2018 1 0092336.32018130日,2020512日。

[8]一种面向微服务调用过程跟踪的监控系统及方法,ZL2017 1 0937117.620171010,20191122日。

[9]一种支持性能分析的SaaS软件部署方案的构建方法,ZL 2015 1 0692134.920151023日,20181009日。

[10]一种基于CPN的面向服务软件性能建模与仿真分析方法,ZL2015 1 0389946.6 201576日,20171128日。

[11]一种基于数据起源技术的程序异常传播模型构造方法,ZL2013 1 0237839.22013614日,2015916日。

[12]面向语义Web服务的资源搜索方法,ZL200910061211.52009320日,2011216日。

中国计算机学会软件工程专业委员会常务委员

中国计算机学会形式化方法专业委员会执行委员

中国计算机学会教育专业委员会执行委员

[1]2017年四川省科学技术进步奖二等奖,排名第3基于服务体系架构的软件开发平台研发及行业应用

[2]2015年湖北省科技进步奖一等奖,排名第7大型复杂软件系统的测试技术

[3]2014年湖北省科技进步奖一等奖,排名第2可信软件的构造方法和技术

[4]2009年国家科学技术进步奖二等奖,排名第7本体元建模方法及其在软构件库互操作性管理与服务中的应用

[5]2008年湖北省科技进步奖一等奖,排名第3制造业信息化软构件库的语义互操作性管理与服务平台和ISO标准

[6]2005年湖北省科技进步奖二等奖,排名第2基于软件模式的软组合件、软件框架的研究开发

[7]2000年湖北省自然科学优秀学术论文奖二等奖,排名第1基于构件库及构件组合的软件重用

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