张乐飞 (武汉大学计算机学院 计算机科学系 人工智能研究所 )

 张乐飞
  • 姓名:   张乐飞
  • 主页:  https://sites.google.com/site/lzhangpage/
  • 性别:  
  • 职称:  教授 (博导)
  • 学历学位:  博士
  • 电话:  68775617
  • 办公地点:  A509
  • E-mail:  zhanglefei ▇ whu.edu.cn 请手工替换符号
  • 领域:  多媒体技术与大数据分析,机器学习与智能交互,计算机视觉,计算机应用,模式识别,人工智能
  • 招生信息:  2018年度招收硕士0名,招收方向:...请选择...。 招收博士0名,招收方向:...请选择...。

张乐飞,武汉大学工学学士、工学博士,武汉大学计算机学院人工智能研究所教授、“珞珈青年学者”。曾为伦敦大学学院大数据研究院(UCL Big Data Institute)访问学者、香港理工大学“香江学者”(Hong Kong Scholar)、浙江大学CAD&CG国家重点实验室访问学者等。目前已发表学术论文100余篇,其中SCI期刊论文50余篇(共计Google引用2900余次,第一作者单篇论文最高Google引用400余次,包括3篇“ESI热点论文”和9篇“ESI高引论文”),荣获2018年人工智能顶级会议IJCAI的杰出论文奖以及2018年数据挖掘顶级会议ICDM DELL Workshop的最佳论文奖。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、国家自然科学基金与英国皇家学会合作交流项目、中国博士后科学基金特别资助、中国博士后科学基金面上项目、湖北省自然科学基金面上项目、青年项目等,参与国家自然科学基金重点、国际合作、重大研究计划、面上项目多项。获湖北省自然科学一等奖、中国测绘科技进步一等奖等。担任IEEE GRSS Wuhan Chapter秘书长,IEEE Access副主编、IEEE GRSL客座编辑、Remote Sensing编委,IEEE TPAMI、TIP、TMM、TNNLS、TGRS等30余种国际SCI期刊的审稿人以及AAAI、IJCAI、KDD、ICDM、ICME等国际会议的PC/reviewer。

◾2008.9~2013.6,武汉大学,博士
◾2004.9~2008.6,武汉大学,学士

◾2017~,教授,武汉大学计算学院
◾2016~2018,香江学者,香港理工大学电子计算学系
◾2016~2017,副教授,武汉大学计算学院
◾2015~2016,讲师,武汉大学计算学院
◾2013~2015,博士后,武汉大学计算学院

◾《机器学习》
◾《模式识别》
◾《物联网定位技术》
◾《多媒体技术》
◾《计算机应用研究生前沿课程》

    代表论文:

◾L. Zhang, L. Zhang, B. Du, J. You, and D. Tao, "Hyperspectral Image Unsupervised Classification by Robust Manifold Matrix Factorization," Information Sciences, vol. 485, pp. 154-169, June, 2019.
◾L. Zhang, Q. Zhang, B. Du, X. Huang, Y. Y. Tang, and D. Tao, "Simultaneous Spectral-Spatial Feature Selection and Extraction for Hyperspectral Images," IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 48, no. 1, pp. 16-28, January, 2018. (ESI高引论文)
◾L. Zhang, Q. Zhang, B. Du, D. Tao, and Jane You, "Adaptive Manifold Regularized Matrix Factorization for Data Clustering," in Proc. International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2017. (CCF A类)
◾L. Zhang, Q. Zhang, B. Du, D. Tao, and Jane You, "Robust Manifold Matrix Factorization for Joint Clustering and Feature Extraction," in Proc. AAAI Conference on Artificial Intelligence, pp. 1662-1668, 2017. (CCF A类)
◾L. Zhang, X. Zhu, L. Zhang, and B. Du, "Multidomain Subspace Classification for Hyperspectral Images," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 54, no. 10, pp. 6138-6150, October, 2016.
◾L. Zhang, L. Zhang, and B. Du, "Deep Learning for Remote Sensing Data: A Technical Tutorial on the State of the Art," IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, vol. 4, no. 2, pp. 22-40, June, 2016.  (ESI热点论文、ESI高引论文)
◾L. Zhang, Q. Zhang, L. Zhang, D. Tao, X. Huang, and B. Du, "Ensemble Manifold Regularized Sparse Low-Rank Approximation for Multiview Feature Embedding," Pattern Recognition, vol. 48, no. 10, pp. 3102–3112, October, 2015. (ESI热点论文、ESI高引论文)
◾L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, and B. Du, "A Sparse and Discriminative Tensor to Vector Projection for Human Gait Feature Representation," Signal Processing, vol. 106, pp. 245–252, January, 2015.
◾L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, X. Huang, and B. Du, "Compression of Hyperspectal Remote Sensing Images by Tensor Approach," Neurocomputing, vol. 147, pp. 358-363, January, 2015.
◾L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, X. Huang, and B. Du, "Hyperspectral Remote Sensing Image Subpixel Target Recognition Based on Supervised Metric Learning," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 52, no. 8, pp. 4955-4965, August, 2014.
◾L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, and X. Huang, "Sparse Transfer Manifold Embedding for Hyperspectral Target Detection," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 52, no. 2, pp. 1030-1043, February, 2014. (ESI高引论文)
◾L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, and X. Huang, "A Modified Stochastic Neighbor Embedding for Multi-feature Dimension Reduction of Remote Sensing Images," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 83, pp. 30-39, September, 2013.
◾L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, and X. Huang, "Tensor Discriminative Locality Alignment for Hyperspectral Image Spectral-Spatial Feature Extraction," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 51, no. 1, pp. 242-256, January, 2013. (ESI热点论文、ESI高引论文)
◾L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, and X. Huang, "On Combining Multiple Features for Hyperspectral Remote Sensing Image Classification," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 50, no. 3, pp. 879-893, March, 2012. (ESI高引论文)
◾L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, and X. Huang, "A Multifeature Tensor for Remote-Sensing Target Recognition," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 8, no. 2, pp. 374-378, March, 2011.

主持项目:
◾国家自然科学基金面上项目:高光谱遥感图像的张量低秩表达与非监督学习方法研究,2018年1月~2021年12月。
◾国家自然科学基金与英国皇家学会合作交流项目:基于统计学习的高光谱遥感图像特征表达与分类,2017年4月~2019年3月。
◾国家自然科学基金青年项目:基于流形学习的高光谱遥感图像空间-光谱多特征提取与选择,2015年1月~2017年12月。
◾Royal Society Newton Mobility Grant: Statistical Learning-based Hyperspectral Image Representation and Classification, 2017.4~2019.3.
◾湖北省自然科学基金面上项目:高光谱图像的深度非负张量分解研究,2017年1月~2018年12月。
◾湖北省自然科学基金青年项目:高光谱图像的特征分析与异常检测研究,2015年1月~2016年12月。
◾中国博士后科学基金特别资助:遥感影像的张量特征学习方法研究,2015年1月~2016年12月。
◾中国博士后管委会和香港学者协会“香江学者”项目:遥感大数据挖掘中的机器学习新方法,2016年1月~2017年12月。
◾UCL Big Data Institute Visitor Programme: Deep Learning for Remote Sensing Big Data Analysis, 2016.4~2016.6.
◾中国博士后科学基金一等资助:基于张量学习的遥感影像目标识别研究,2014年1月~2014年12月。

2018 ICDM Workshop on Developmental Learning Best Paper Award

2018 IJCAI Distinguished Paper

2018 中国测绘科技一等奖

2016 年湖北省自然科学一等奖

2015 Hong Kong Scholars Award

2014 年湖北省优秀博士学位论文

 

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