李晶 (武汉大学计算机学院 计算机科学系 人工智能研究所 )

 李晶
  • 姓名:   李晶
  • 主页:  
  • 性别:  
  • 职称:  教授 (博导)
  • 学历学位:  博士
  • 电话:  68775190
  • 办公地点:  
  • E-mail:  leejingcn@msn.com
  • 领域:  多媒体技术与大数据分析,多媒体信号处理,计算机仿真,人工智能
  • 招生信息:  年度招收硕士0名,招收方向:...请选择...。 招收博士0名,招收方向:...请选择...。

主要研究兴趣:视频跟踪,智能推荐,人脸对齐及识别,机器学习。

本科课程:  1.多媒体技术 2.面向对象程序设计 3.计算机导论等

研究生课程:多媒体技术与应用等

[1]       Hang Sun,  Jun Chang, Bo Du, Zhen-yang Su, “Efficient Compressive Sensing Tracking via Mixed Classifier Decision”SCIENCE CHINA Information Sciences, vol.59, no.7, 2016, pp. 1-15.CCF B类期刊,SCI

[2]       Rong Gao, Jing Li*, Xue-fei Li, Cheng-fang Song, Yi-fei Zhou, “A Personalized point-of-interest Recommendation Model via Fusion of Geo-social Information,” Neurocomputing, vol. 273, no. 17, 2018, pp. 159-170. CCF C类期刊 SCI)

[3]       Rong Gao, Jing Li*, Bo Du, Xuefei Li, Jun Chang, Chengfang Song, Donghua Liu. “Exploiting Geo-Social Correlations to Improve Pairwise Ranking for Point-of-Interest Recommendation ”, China Communications, July 2018 Vol。15 No.7,pp.180-201 SCI

[4]       Chengfang Song, Chunxia Xiao, Xuefei Li, Jing Li, Haigang Sui. “Structure-Preserving Texture Filtering for Adaptive Image Smoothing”. Journal of Visual Languages & Computing, vol. 45, no. 4, 2018, pp. 17-23. SCI

[5]       Yafu Xiao, Jing Li*, Jun Chang, Yifei Zhou, Wenfan Zhang, “Correlation Filter Tracking with Multiscale Spatial View”, International Joint Conference on Neural Networks, 2018.CCF C类会议)

[6]       Hang Sun, Jing Li*, Bo Du, “On Combining Compressed Sensing and Sparse Representations for Object Tracking”, Pacific Rim Conference on Multimedia, 2016. CCF C类会议)

[7]       Jun Wan, Jing Li*, Jun Chang, Yu-jia Wu, Ya-fu Xiao, “Face Alignment by Coarse-to-Fine Shape Estimation”. Chinese Journal of Electronics. AcceptedSCI)

[8]       孙航, 李晶*, 杜博, 肖雅夫, 胡云玲. “基于多阶段学习的相关滤波目标跟踪”. 电子学报. vol.45, no. 10, 2017. pp. 2337-2342.(EI)

[9]       高榕,李晶*,杜博,余永红,宋成芳,“一种融合情景和评论信息的位置社交网络兴趣点推荐模型”. 计算机研究与发展. vol.53,no.4,2016. pp. 752-763.(EI)

[10]       万俊,李晶*,常军,吴玉佳,肖雅夫,“基于局部形状组合模型的人脸对齐”,计算机学报. (已录用,EI)

[11]       Sunjing Zhu, Jing Li*, Jilin Huang, Simin Luo, Weiping Peng, “A MapReduced-Based and Cell-Based Outlier Detection Algorithm,” Wuhan University Journal of Natural Sciences, vol.19, no.3, 2014, pp.199-205.

[12]       周益飞, 李晶*, 徐文卓, 宋成芳, 许孝盛, 高榕. “一种基于泊松融合的实时海滩场景模拟”. 武汉大学学报(工学版). 2018,51(04):363-370.

[13]       高榕, 李晶*, 肖雅夫, 祝孙静, 彭卫平. “基于云环境K-means聚类的并行算法,武汉大学学报理学版,vol. 61no. 42015pp. 368-374. 

[14]   黄坤,吴玉佳,李晶*,“基于差集的高效用项集挖掘方法”电子学报(已录用,EI)

[15]    Rong Gao, Jing Li*, Xue-fei Li, Cheng-fang Song ,Jun Chang,"STSCR Exploring Spatial-Temporal Sequential Influence and Social Information for Location Recommendation",Neurocomputing,(Accepted,CCF C类,SCI )

[16] Zhen-yang Su,Jing Li*,"Real-Time Visual Tracking using Complementary Kernel Support Correlation Filters" , Frontiers of Computer Science(Accepted,CCF C类,SCI )

[17]       Jing Li *, Song Zhao, Lingling Li, Juan Li, juan Wan, “An algorithm of Optimizing Subband  Filter Banks Based on ACA”, Theory, Proceeding of the 26# Chinese Control Conference. 2007, pp.314-318.EI)

[18]       Jing Li *, Lingling Li, Juan Wan, Fang Cheng, “The Modeling Method for Non-intrusive Objective Speech Quality Measurement Based on Conference”. 2007. pp.324-326EI






1. 国防项目,XXX集成测试YZSY FZMN软件开发项目

2. 国防项目,XXX基于任务的ZZ资源管理软件开发项目

3. 国防项目,ZZXT ZYGL软件开发项目

4. 中央高校基本科研业务费专项基金(自主科研B类),军事打击中复杂环境下的目标检测、识别与跟踪技术研究(2042018gf0008

5. ZZXT XK软件智能语音识别项目

6. 国防项目,XXX 基于深度学习的人脸面部表情分析研究

7. 国防项目,XXX Docker应用研究项目

8. 中央高校基本科研业务费专项基金(自主科研B类),基于深度学习的舰艇自防御目标信号特征提取技术研究

9. 国防项目,XXX项目测评系统验证评估模型的研究

10. 中央高校基本科研业务费专项基金(自主科研B类),大数据环境下舰艇自防御作战决策方法的研究

11. 国防项目,XXX流程仿真研究

12. 国防项目,XXX一体化层次结构模型原理实验

13. 国防项目,XXX舰艇设备能力评估优化模型的研究

14. 国防项目,XXX舰艇信息交互模拟器的研究与开发

15. 国家高新技术研究发展计划(863计划),2012AA040910,面向装备制造业的专业化PLM产品开发及应用子题六,2011/01-2014/12

16. 国防项目,XXX舰艇对准保障设备检测

17. 国防项目,XXX舰艇信息交互模拟器研究

18. 国防项目,XXX航空雷达航空管制系统的研究

19. 国防项目,XXX雷达仿真系统模拟器的研究

20. 其他企业合作项目。


1. 2015年,专利WH20151213-1一种基于混合分类器决策的压缩感知跟踪方法(已授权)

2. 2017年,一种基于上下文感知和自适应响应的相关滤波目标跟踪算法(审核中)

3. 2017年,一种基于由粗到细脸部形状估计的人脸对齐方法(审核中)

4. 2018 年,一种融合地理-社交信息的成对排序兴趣点推荐方法(审核中)


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