邹勤 (武汉大学计算机学院 计算机科学系 人工智能研究所 )

 邹勤
  • 姓名:   邹勤
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  • 性别:  
  • 职称:  副教授 ()
  • 学历学位:  博士
  • 电话:  
  • 办公地点:  
  • E-mail:  qzou@whu.edu.cn
  • 领域:  计算机视觉,模式识别
  • 招生信息:  年度招收硕士0名,招收方向:。 招收博士0名,招收方向:。

邹勤,武汉大学计算机学院副教授,IEEE/ACM/CCF会员。2004年武汉大学信息工程学士,2012年武汉大学与美国南卡大学(University of South Carolina)联合培养博士。研究领域包括计算机视觉、模式识别、深度学习,以及它们在视频图像目标检测、生物特征识别、机器人智能感知方面的应用;作为研究骨干获教育部科技进步奖一等奖(2009)和国家技术发明二等奖(2015);在国际期刊和会议发表论文30余篇(SCI 检索20篇),包括IEEE T-IP / IEEE T-MM / IEEE T-CYB / IEEE T-ITS / IEEE T-GRS / IEEE CVPR等,单篇引用200余次;担任中国图象图形学学会三维视觉专委会委员,担任20多个国际SCI期刊的审稿人,担任国际学术会议ICPR'16'17'18和Eusipco'17'18的技术委员(TPC);主持国家自然科学基金面上、国家重点基础研究发展计划(973)项目子课题、湖北省自然科学基金等10余项。

讲授课程:
《数据结构》、《计算机新技术》、《数字图像处理》


近期论文:

Q. Zou, Z. Zhang, Q. Li, X. Qi, Q. Wang, S. Wang, DeepCrack: learning hierarchical convolutional features for crack detection, IEEE Transactions on Image Processing, 2018.

Q. Li, Q. Zou, D. Ma, Q. Wang, S. Wang, Dating ancient paintings of Mogao Grottoes using deeply leart visual codes, SCIENCE CHINA Information Science, 2018.

Q. Zou, L. Ni, Q. Wang, Q. Li and S. Wang, Robust gait recognition by integrating inertial and RGBD sensors, IEEE Transactions on Cybernetics, 2018.

Q. Wang, M. He, M. Du, S. Chow and Q. Zou, Searchable encryption over feature-rich data, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2018.

Z. Hu, Q. Li, Q. Zhang, Q. Zou and Z. Wu, Unsupervised simplification of image hierarchies via evolution analysis in scale-sets framework, IEEE Transactions on Image Processing, 2017.

Q. Zou, L. Ni, Q. Wang, Z. Hu, Q. Li and S. Wang, Local pattern collocations using co-occurrence factorization, IEEE Transactions on Multimedia, 2017.

L. Chen, Y. He, J. Chen, Q. Li and Q. Zou, Transforming a 3d LiDAR point cloud Into a 2d dense depth map through a parameter self-adaptive framework, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017. 


获奖情况:
2016 全国大学生信息安全竞赛一等奖 - "优秀指导教师"
2015 国家技术发明二等奖
2009 教育部科技进步一等奖

招收计算机视觉、模式识别和机器学习方向的硕士生:

1 机器人视觉导航(Robotics – Visual SLAM)

2 机器人智能感知(Robotics – Visual Perception)

3 深度学习生物特征识别(Deep Learning based Biometrics)

4 深度哈希图像检索 (Deep Hashing Image Retrieval)

5 深度学习目标检测(Deep Learning Object Detection)


详细信息:https://sites.google.com/site/qinzoucn 

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