李兵 (武汉大学计算机学院 软件工程系 智能化软件与服务研究所 )

 李兵
  • 姓名:   李兵
  • 主页:  libingteam.com
  • 性别:  
  • 职称:  教授 (博导)
  • 学历学位:  博士
  • 电话:  027-68775371
  • 办公地点:  E305
  • E-mail:  bingli ▇ whu.edu.cn 请手工替换符号
  • 领域:  大数据安全,复杂系统建模,面向服务的软件工程,人工智能,软件工程,云计算与大数据处理
  • 招生信息:  2019年度招收硕士5名,招收方向:软件工程(学硕)。 招收博士2名,招收方向:软件工程。

服务计算、智能化软件工程、软件服务工程、人工智能、复杂系统与复杂网络、云计算、大数据安全等。

  • 2002,华中科技大学,计算机学院,计算机软件与理论专业,工学博士。

  • 1997,华中理工大学,计算机学院,计算机应用专业,工学硕士。

  • 1990,华中理工大学,计算机科学与工程系,计算机及应用,工学学士。


  • 2022.01—现在,      武汉大学,计算机学院,教授、博士生导师。

  • 2018.01—2021.12,武汉大学,计算机学院,教授、博士生导师、副院长。

  • 2014.07—2017.12,武汉大学,国际软件学院,教授、博士生导师、副院长。

  • 2005.05—2014.06,武汉大学,计算机学院,教授、博士生导师。

  • 2003.05—2005.05,武汉大学,计算机科学与技术流动站,博士后。

  • 1990.09—2005.05,湖北大学,数学与计算机科学学院,副教授。


  • 本科生课程:计算机科学导论,设计思维,软件工程,人工智能。

  • 研究生课程:高级人工智能,高级软件工程,软件需求工程。

  • 李伯虎,李兵等. 《云计算导论》,北京:机械工业出版社,2018.

  • 李德毅,林润华,李兵. 《云计算技术发展报告(第三版)》, 北京:科学出版社, 2013.

  • Can Cheng, Bing Li, Zengyang Li, Peng Liang, Xiaofeng Han, Jiahua Zhang. Accuracy of Existing Public Development Project Selection Methods: A Study on GitHub Ecosystem. Automated Software Engineering. 2022 .

  • Can Cheng; Bing Li;Zengyang Li;Peng Liang;Xu Yang. An In-depth Study of the Effects of Methods on the Dataset Selection of Public Development Projects. IET Research Journals. 2021.

  • Zekun Zhang, Bing Li, Jian Wang, and Yongqiang Liu, “An Approach of Automated Anomalous Microservice Ranking in Cloud-native Environment”, International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering (IJSEKE), 2021.

  • Jiale DengBing LiJian WangYuqi ZhaoMicroservice Pre-Deployment Based on Mobility Prediction and Service Composition in Edge.In Proc. of 2020 IEEE International Conference on Web Services (ICWS), 2021: 569-578CCF B,服务计算旗舰会议,最佳学生论文奖)

  • Zekun Zhang, Bing Li, Jian Wang, and Yongqiang Liu, AAMR: Automated Anomalous Microservice Ranking in Cloud-Native Environment, International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE), 2021CCF C,最佳论文奖)

  • Zhengli Liu, Bing Li, Jian Wang, Rong Yang. Requirements  Engineering for Crossover Services: Issues, Challenges and Research Directions, IET software, 2020. CCF  B

  • Zhengli Liu, Bing Li, Jian Wang, Yu Qiao. A Value Driven Modeling Approach for Crossover Service, International Journal of Web Service Research, 17(3), pp.20-38, 2020.

  • Xiuqing Chen, Bing Li, Jian Wang, Yuqi Zhao, Yiming Xiong. Integrating EMD with Multivariable LSTM for Time Series QoS Prediction,  In Proc. of 2020 IEEE International Conference on Web Services (ICWS 2020), 2020. CCF  B

  • Yiwei Shan, Yu Qiao, Bing Li, Jian Wang, A Process Convergence Approach for Crossover Services based on Message Flow Partition and Merging, In Proc. of 2020 IEEE International Conference on Services Computing (SCC), 2020. CCF  C

  • Yu Peng, Bing Li, Jian Wang, Zhengli, An approach of crossover service goal convergence and conflict resolution,  In Proc. of the 1st IEEE SERVICES Workshop on Crossover Services (IWCS), 2020. CCF  B

  • Li Yao, Bing Li, Jian Wang: Data-sparsity Service Discovery using Enriched Neural Topic Model and Attentional Bi-LSTM.SEKE 2020: 228-233.CCF  C

  • Can cheng,  Bing Li,  zengyang li,  peng liang. Automatic Detection of Public Development Projects in Large Open Source Ecosystems: An Exploratory Study on GitHub, Proceedings of the 30th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE'18), 2018.7.1-2018.7.3

  •  Di Zhang  Bing Li,  zengyang li, peng liang.  A Preliminary Investigation of Self-Admitted Refactorings in Open Source Software, Proceedings of the 30th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE'18), 2018.7.1-2018.7.3.

  • 何鹏; 王鹏;李兵 ; 胡思文, 基于多粒度软件网络模型的软件系统演化分析, 电子学报, 2018.2, 46(2)257~267EI

  • 潘伟丰; 宋贝贝; 胡博; 李兵, 基于软件网络加权k-核分析的 关键类识别方法, 电子学报, 2018,46(5)1071~1077EI

  • Can Cheng, Bing Li, Zeng-Yang Li ,Yu-Qi Zhao and Feng-Ling Liao. Developer Role Evolution in Open Source Software Ecosystem: An Explanatory Study on GNOME[J]. Journal of computer science and technology,2017,32(2): 396–414.

  • Wei Xiong, Zhao Wu, Bing Li, Qigong Gu. A Learning Approach to QoS Prediction via Multi-Dimensional Context, in Proceeding of the 21th IEEE International Conference on Web Services (ICWS 2017),  Honolulu, HI, USA, 2017, pp.164-171 .

  • Rong Yang,Bing Li, Jian WangZengyang Li *Yan Hu. Reusing Service Process Fragments with a Consensus Between Service Providers and Users. Chinese Journal of Electronics, 2016, 25(4):648-657.

  • Rong Yang, Bing Li, Can Cheng. Adaptable Service Composition for Intelligent Logistics: a Middleware Approach. Chinese Journal of Electronics, 201625(3):561-569.

  • 熊伟, 李兵, 陈军. 一种基于预测控制的SaaS系统自适应方法. 计算机学报,2016,39(2):364-376.

  • Buqing Cao, Xiaoqing Frank Liu, Bing Li, Jianxun Liu, Mingdong Tang, Tingting Zhang, Min Shi. Mashup Service Clustering Based on an Integration of Service Content and Network via Exploiting a Two-Level Topic Model. in Proceeding of the 20th IEEE International Conference on Web ServiceICWS 2016),San Francisco, CA, USA, 2016, pp. 212-219

  • Wei Xiong, Zhao Wu, Bing Li, Qiong Gu, Lei Yuan, Bo Hang. Inferring Service Recommendation from Natural Language API Descriptions. in Proceeding of the 20th IEEE International Conference on Web ServiceICWS 2016),San Francisco, CA, USA, 2016, pp. 316-323.

  • P He, B Li, X Liu, J Chen, Y Ma. An empirical study on software defect prediction with a simplified metric set. Information and Software TechnologyIST. 2015.3, 593, 170-190.

  • Wei Xiong, Bing Li, Xiaohui Cui, Yutao Ma, Rong Yang, Peng He. A Learning Approach to the Prediction of Reliability Ranking for Web Services, in Proceeding of the 19th IEEE International Conference on Web Services(ICWS 2015),June 27 2015-July 2 2015, New York, NY, USA, pp:169-176, 2015.

  • 杨荣, 李兵. 流程片段自适应重用策略研究. 软件学报,2015, 26(4):778-789.

  • 何鹏, 李兵, 杨习辉, 熊伟,陈军. Roster: 一种开发者潜在同行推荐方法[J].计算机学报, 2014,37(4):859-872.

  • Rong Yang, Bing Li, Jian Wang, Lulu He and Xiaohui Cui. SCKY : A Method For Reusing Service Process Fragments, In Proceedings of the 18th IEEE International Conference on Web Services(ICWS 2014)., Alaska, AK, USA,2014, pp. 209-216.

  • Weifeng Pan, Bing Li, Yutao Ma. Multi-Granularity Evolution Analysis of Software using Complex Network Theory. Journal of Systems Science and Complexity(JSSC),Volume 24, Issue 6, pp. 1068-1082, 2011.

  • 潘伟丰, 李兵, 邵波,何鹏. 基于软件网络的服务自动分类和推荐方法研究. 计算机学报, 2011, 34(12): 2355-2369.

  • 马于涛,何克清,李兵,刘婧. 网络化软件的复杂网络特性实证. 软件学报,2011,22(3) 1-29.


【在研项目】

  • 面向不确定性需求的认知服务构造与演化机理,国家自然科学基金重点项目(62032016),2021.01-2025.12,项目负责人;

  • 医学教育知识图谱构建与服务关键技术研究与应用,湖北省重点研发计划项目((2021BAA031)),2021.01-2023.12,项目负责人;

  • 价值驱动的软件服务持续迭代演化机理与关键技术,国家基金重点项目(61832014),技术骨干,2019/01-2023/12。

【完成项目】

  • 跨界服务设计方法与关键技术,国家重点研发计划课题(2017YFB1400602), 2017/12-2020/11,课题负责人;

  • 网络大数据的数据保护与隐私保护,国家重点研发计划(2016YFB0800400), 2017-2021,技术骨干;

  • 面向跨界深度融合新业态的软件工程专业培养模式研究,国家教育部首批新工科研究与实践项目,项目负责人,2018.1-2021.6

  • 面向开源开放开发的软件生态系统演化机制与健康性研究,国家自然科学基金面上项目(61572371), 2016-2019,项目负责人;

  • 武汉市黄鹤英才(科技)计划项目,2017-2019,项目负责人;

  • 基于网络智能的群体软件开发行为建模与分析方法,国家自然科学基金面上项目(61273216),2013-2016,项目负责人;

  • 基于云计算的区域物流公共信息平台关键技术,武汉市科技攻关计划重点项目(201210621214),2012-2013年,项目负责人;

  •  “基于软件网络的软件度量研究”,国家自然科学基金面上项目(60873083),2009-2011,项目负责人;

  • “网络化软件复杂性度量及其应用研究”,湖北省杰出青年人才基金(2008CDB351),2009-2010,项目负责人;

  • “需求工程——对复杂软件系统的基础研究”,国家“973计划”项目课题(2007CB310800),技术骨干、项目办公室主任。

  •  “复杂信息资源语义互操作性应用集成的机制与方法”,国家“863计划”探索项目(2006AA04Z156),2006-2009,项目负责人;

  • “信息网格中信息融合关键技术研究”,省自然科学基金项目(2005ABA123),2005-2009,项目负责人。

团队名称:智能化软件与服务工程

团队成员:包括10名教师和60余名博/硕士研究生。

研究方向:以服务“四个面向”为导向,积极承担立德树人和科技创新任务,通过软件工程、服务计算、人工智能、复杂系统等多学科交叉,开展智能化软件与服务、智能化软件工程、人机融合智能等领域的基础研究、应用基础研究以及社会服务。

研究基础:承担过多项国家重大重点项目,获得过多项国家和省部科技奖励,在学术研究、技术研发、成果转化、社会服务等方面成果突出。


1.一种Web服务注册管理方法,2012-10-10,中国,ZL200810237466.8

2.一种软件服务的语义标识及需求封装方法,2013-04-10,中国,ZL200910063104.6

3.一种基于错误传播网络的回归测试用例排序方法,2013-12-18,中国,ZL201110264546.4

4.一种基于随机游走的服务和标签推荐方法,2014-02-18,中国,ZL201210206198.X

5.一种基于开发者实践技能相似性的同行推荐方法,2016-08-17,中国,ZL201310538491.0


  • 武汉市科学技术协会副主席

  • 武汉大学复杂网络研究中心副主任

  • 中国计算机学会杰出会员、中国计算机学会服务计算专委会副主任、中国计算机学会软件工程专委会委员;

  • 中国电子学会高级会员、中国电子学会云计算专家委员会委员;

  • 中国人工智能学会会员、中国人工智能学会不确定性人工智能专委会委员。

  • 武汉计算机软件工程学会理事长。


  • 2021年武汉大学教学成果一等奖(面向跨界融合需求的软件工程专业新工科培养模式研究);

  • 2021年中国计算机学会科学技术奖自然科学二等奖(复杂软件系统的网络化解析与优化理论及方法);

  • 2015年湖北省科技进步一等奖(支撑大型企业云管理的软件服务化关键技术、国际标准、平台及应用);

  • 2014年中国计算机学会科技进步一等奖(云计算中软件服务化的关键技术、国际标准、平台及应用);

  • 2011年湖北省科技进步一等奖(面向服务的软件互操作性关键技术及其ISO标准化);

  • 2010年湖北省标准创新贡献奖一等奖;

  • 2010年中国电子学会电子信息科学技术奖二等奖(络式软件需求获取与演化建模的研究);

  • 2009年国家科技进步二等奖(本体元建模方法及其在软构件库互操作性管理与服务中的应用);

  • 2009年武汉市标准研制奖励一等奖;

  • 2008年湖北省科技进步奖励一等奖(制造业信息化软构件库的语义互操作性管理与服务平台和ISO标准);

  • 2007年国家教育部自然科学奖励一等奖(几类典型复杂系统的建模、分析与应用);

  • 2006年武汉市科技进步二等奖(ISO/IEC JTC1 SC32国际标准:复杂信息资源本体分类、注册的互操作性元模型架构).



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