许永超
武汉大学计算机学院 计算机科学系 国家多媒体软件工程技术研究中心 教授 (硕导,博导)
研究方向
许永超，武汉大学计算机学院，教授，博导，2018年依托中国图象图形学学会入选中国科协青年托举人才计划，2008年本科毕业于华中科技大学，2010年硕士毕业于法国巴黎11大，2013年获得东巴黎大学博士学位，回国前任职于巴黎高等信息工程师学院Tenured Assistant Professor，研究领域涉医学图像分析、多方向目标检测识别、计算机视觉。主持国家自然科学基金青年项目、重点项目课题（第二参与人）、科技部“新一代人工智能”重大项目子课题，以及阿里巴巴、华为、中兴、泰康在线产学研等研究项目。在包括IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP、CVPR、ICCV等重要国际期刊和会议发表学术论文 40多 篇，目前担任Frontiers of Computer Science期刊的青年编委，IEEE TPAMI、IJCV、CVPR等多个期刊会议的审稿人。
主要研究方向为图像处理与计算机视觉、医学图像分析等。具体研究内容包括：
数学形态学
图像分割
医学图像分析
极端目标检测
欢迎具有较好计算机/信息/数学背景的本科/硕士生攻读硕/博士研究生，攻读博士研究生建议提前1年与本人邮件联系。
招生专业包括：计算机科学与技术，人工智能。
学术兼职
Frontiers of Computer Science青年编委
ICPR 2020深度学习与模式识别研讨会（DLPR-Workshop）共同组织者
中国图象图形学学会图像视频通信专业委员会委员
中国图象图形学学会青年工作委员会委员
视觉与学习青年学者研讨会VALSE SAC委员
武汉生物医学工程学会理事
CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、MICCAI、ICIG、ISMM、PRCV等计算机视觉与医学图像处理领域国际国内权威会议 PC Member
IJCV、IEEE TPAMI\TIP\TMI\TCYB\TMM、PR 等 30 余种期刊审稿人
奖励荣誉
中国科协青年人才托举工程计划项目入选者
湖北省楚天学者（楚天学子）
2020年ECCV无人机视角下的密集人群计数竞赛冠军
2019年IEEE CVPR半监督视频图像分割 DAVIS竞赛冠军
教育背景
2010.10-2013.12：博士学位，计算机科学与技术，法国东巴黎大学（Université Paris Est） 2007.09-2010.09：硕士学位，电子与嵌入式系统，法国巴黎十一大综合理工学院（Université Paris Sud 11）
2004.09-2008.07：学士学位，光电信息工程，华中科技大学光学与电子信息学院；
工作经验
2020.07-至今，武汉大学，计算机学院，教授
2019.11-2019.12，法国巴黎高等电子与电工技术工程师学院（ESIEE Paris），访问学者
2017.02-2020.06，华中科技大学，电子信息与通信学院，副教授
2014.01-2017.02，法国巴黎高等信息工程师学院（EPITA），Tenured Assistant Professor
教授课程
数据结构
计算机视觉
机器学习与模式识别
发表论文
代表学术论文
Yongchao Xu; Yukang Wang; Stavros Tsogkas; Jianqiang Wan; Xiang Bai*; Sven Dickinson; Kaleem Siddiqi; DeepFlux for Skeleton Detection in the Wild, In ternational Journal of Computer Vision (IJCV), 2021, https://doi.org/10.1007/s11263.
Yongchao, Xu; Mingtao, Fu; Qimeng, Wang; Yukang, Wang; Kai, Chen; Gui-Song, Xia; Xiang, Bai*; Gliding Vertex on the Horizontal Bounding Box for Multi-Oriented Object Detection , IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2021, 43(4): DOI: 10.1109/tpami.2020.297474
Yongchao Xu; Edwin Carlinet; Thierry Géraud; Laurent Najman*; Hierarchi cal Segmentation Using Tree-Based Shape Spaces. , IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2017, 39(3): 457-469.
Yongchao Xu; Thierry Géraud; Laurent Najman*; Connected Filtering on Tree-Based Shape-Spaces. , IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2016, 38(6): 1126-1140.
Yongchao Xu; Yukang Wang; Wei Zhou; Yongpan Wang; Zhibo Yang; Xiang Bai*; TextField: Learning a Deep Direction Field for Irregular Scene Text Detection , IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2019, 28(11): 5566-5579.
Yongchao Xu; Pascal Monasse; Thierry Géraud; Laurent Najman*; Tree-bas ed Morse Regions: a Topological Approach to Local Feature Detection. , IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2014, 23(12): 5612-5625.
Wei Zhou; Yukang Wang; Jiajia Chu; Jiehua Yang; Xiang Bai; Yongchao Xu*; Affinity Space Adaptation for Semantic Segmentation Across Domains, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021, 30: 2549-2561.
Yongchao Xu#*; Baptiste Morel#; Sonia Dandouh; Élodie Puybareau; Alessio Virzi; Héléne Urien; Thierry Géraud; Catherine Adamsbaum; Isabelle Bloch; The Challenge of Cerebral Magnetic Resonance Imaging in Neonates: A New Method Using Mathematical Morphology for the Segmentation of Structures Including Diffuse Excessive High Signal Intensities , Medical Image Analysis (MedIa) , 2018, 48: 75-94.
Xiang Bai; Mingkun Yang; Tengteng Huang; Zhiyong Dou; Rui Yu; Yongchao Xu*; Deep-person: Learning Discriminative Deep Features for Person Re-identification, Pattern Recognition (PR), 2020, 98: 107036.
Jun Tang; Zhibo Yang; Yongpan Wang; Qi Zheng; Yongchao Xu*; Xiang Bai; SegLink plus plus : Detecting Dense and Arbitrary-shaped Scene Text by Instance-aware Component Grouping , Pattern Recognition (PR), 2019, 96: 0-106954.
Tengteng Huang; Yongchao Xu*; Song Bai; Yongpan Wang; Xiang Bai; Featu re Context Learning for Human Parsing, Science China Information Sciences , 2019, 62(220101): 220101:1.
Jiehua Yang; Mingfei Xie; Canpei Hu; Osamah Alwalid; Yongchao Xu; Jia Liu; Teng Jin; Changde Li; Dandan Tu; Xiaowu Liu; Changzheng Zhang; Cixing Li; Xi Long*; Deep Learning for Detecting Cerebral Aneurysms with CT Angiography., Radiology，2020, 298(1): 155-163.
Jianqiang Wan; Yang Liu; Donglai Wei; Xiang Bai; Yongchao Xu*; Super-BP D: Super Boundary-to-Pixel Direction for Fast Image Segmentation, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020
Yukang Wang; Yongchao Xu*; Stavros Tsogkas; Xiang Bai; Sven Dickinson; Kaleem Siddiqi; DeepFlux for Skeletons in the Wild, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019
Chenfeng Xu; Kai Qiu; Jianlong Fu; Song Bai; Yongchao Xu*; Xiang Bai; Learn to Scale: Generating Multipolar Normalized Density Maps for Crowd Counting, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019
Cheng Chen#; Feng Cheng#; Yukang Wang; Heshui Shi; Yukun Cao; Dandan Tu; Changzheng Zhang; Yongchao Xu*; Learning Directional Feature Maps for Cardiac MRI Segmentation, International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2020
Jiajia Chu; Yajie Chen; Wei Zhou; Heshui Shi; Yukun Cao; Dandan Tu; Richu Jin; Yongchao Xu*; Pay More Attention to Discontinuity for Medical Image Segmentation, International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2020
Yukang Wang; Wei Zhou; Tao Jiang; Xiang Bai; Yongchao Xu*; Intra-class Feature ompactness Distillation for Semantic Segmentation, European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020
科研课题
1.主持科研基金项目
国家自然科学基金青年项目，基于形状空间的图像表示的研究与应用，2018.01-2020.12
科技部中法杰出青年科研人员交流计划项目（人工智能领域），数学形态学与图像解析，2019.01-2019.12
中国科协青年人才托举工程计划项目，数学形态学与图像处理，2018.01-2020.12
泰康保险产学研合作项目，医疗票据单文本检测识别，2019-2020
华为技术有限公司产学研合作项目，医学图像智能分析研究，2019-2020
淘宝（中国）软件有限公司产学研合作项目，电商场景中的文本检测技术开发
中兴通讯股份有限公司产学研合作项目，场景文本生成技术开发，2018-2019
2.参与科研基金项目
国家自然科学基金重点项目，面向数字人文的中文古籍文档图像智能识别与理解，2020.01-2024.12排名第二 （课题负责人）
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目，面向开放环境的自适应感知，2019.11-2023.11，子课题负责人
研究团队
知识产权
学术服务
成果展示
其他
