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肖春霞

武汉大学计算机学院 计算机科学系 人工智能研究所 教授 (博导,硕导)

 肖春霞
  • 姓名:肖春霞

  • 主页:http://graphvision.whu.edu.cn/

  • 性别:

  • 职称:教授 (博导,硕导)

  • 学历学位:博士

  • 电话:68775761

  • 办公地点:D505

  • E-mail:cxxiao ▇ whu.edu.cn 请手工替换符号

  • 领域:机器学习与智能交互,计算机视觉,计算机图形学,人工智能,虚拟现实与人机交互

  • 招生信息:年度招收硕士0名,招收方向:。 招收博士0名,招收方向:。

研究方向

肖春霞,男,博士,武汉大学计算机学院教授,博士生导师,入选教育部“新世纪优秀人才”支持计划,武汉大学珞珈特聘教授。课题组的研究领域为计算机视觉,计算机图形学,图像视频处理,机器学习,虚拟现实与增强现实,具体研究内容为:

         · 基于视觉的大规模场景三维建模

         · 三维激光点云数据处理

         · 数字人建模与编辑

         · 即时定位与地图构建(SLAM

         · 基于图像的建模与绘制

         · 图像与视频的光照处理与编辑

         · 增强现实中的光照一致性处理

         · 虚实场景注册与绘制

         · 智能图文互换

         · 人工智能生成内容(AIGC)


     课题组主页:http://graphvision.whu.edu.cn/



教育背景

· 1995.9-1999.6  湖南师范大学数学系,本科;

· 1999.9-2002.6  湖南师范大学数学系,计算数学,硕士生;

· 2003.3-2006.6 浙江大学CAD& CG国家重点实验室, 应用数学,博士生。



工作经验

       肖春霞,男,博士, 现为武汉大学计算机学院教授, 博士生导师。20067月至200811月任武汉大学计算机学院讲师。200811月至201111月任武汉大学计算机学院副教授, 20107月被武汉大学遴选为博士生导师,2010 年受聘武汉大学首批"珞珈青年学者"201111月破格晋升教授,2013年入选教育部新世纪人才计划, 2014年受聘武汉大学珞珈特聘教授。其中,200610-20074月在香港科技大学计算机系从事博士后研究,20122-20132月在美国加州大学戴维斯分校做访问学者。



教授课程

本科生课程:计算机图形学,计算机视觉
博士生课程:视觉计算




发表论文

研究方向为计算机视觉、计算机图形学、图像视频处理、机器学习、虚拟现实与增强现实,已发表和录用论文140余篇(SCI已检索80余篇),其中在 ACM Transactions on Graphics, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on MultimediaIEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, Computer Graphics Forum, Computer-Aided Design 等国际权威或重要SCI学术期刊发表论文80余篇,在SIGGRAPH ASIACVPR, ICCV, ECCVAAAIACM Multimedia等计算机图形学、计算机视觉、多媒体国际顶尖学术会议上发表论文30余篇,在《计算机学报》、《软件学报》等国内计算机权威期刊上发表论文10余篇。合作出版专著一部《三维点采样模型的几何处理和形状造型》。

    具体论文信息见课题组主页:http://graphvision.whu.edu.cn/

    最近部分论文:

[1] Yanping Fu, Qingan Yan, Jie Liao, Huajian Zhou, Jin Tang, Chunxia Xiao, Seamless Texture Optimization for RGB-D Reconstruction, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2021.

[2] Wenxiao Zhang, Huajian Zhou, Zhen Dong, Qingan Yan, Chunxia Xiao, Rank-PointRetrieval: Reranking Point Cloud Retrieval via a Visually Consistent Registration EvaluationIEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2022.

[3] Wenxiao Zhang, Huajian zhou, Zhen Dong, Jun Liu, Qingan Yan, Chunxia XiaoPoint Cloud Completion via Skeleton-Detail TransformerIEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2022.

[4] Yusen Wang, Zongcheng Li, Yu Jiang, Tuo Cao, Yanping Fu, Kaixuan Zhou, Chunxia Xiao, NeuralRoom: Geometry-constrained Neural Implicit Surfaces for Indoor Scene Reconstruction, ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH ASIA 2022)

[5] Xinzhi Dong, Chengjiang Long, Wenju Xu, Chunxia Xiao, Dual Graph Convolutional Networks with Transformer and Curriculum Learning for Image Captioning, ACM Multimedia 2021

[6] Zipei Chen, Chengjiang Long, Ling Zhang, Chunxia Xiao, CANet: A Context-Aware Network for Shadow Removal, ICCV 2021

[7] Tuo Cao, Fei Luo,Yanping Fu, Wenxiao Zhang, Shengjie Zheng, Chunxia Xiao, DGECN: A Depth-Guided Edge Convolutional Network For End-to-End 6D Pose Estimation, CVPR 2022

[8] Xiao Lu, Yihong Cao, Sheng Liu, Chengjiang Long, Zipei Chen, Xuanyu Zhou, Chunxia Xiao, Video Shadow Detection via Spatio-Temporal Interpolation Consistency Training, CVPR 2022

[9] Zhongyun Bao, Chengjiang Long, Gang Fu, Yuanzhen Li, Jiaming Wu, Daquan Liu, Chunxia Xiao, Deep Image-based Illumination Harmonization, CVPR 2022

[10] Zipei Chen, Xiao Lu, Ling Zhang, Chunxia Xiao, Semi-supervised Video Shadow Detection via Image-assisted Pseudo-label Generation, ACM Multimedia 2022

[11] Hong Ding, Fei Luo, Caoqing Jiang, Gang Fu, Zipei Chen, Shenghong Hu, Chunxia Xiao, Photorealistic Style Transfer via Adaptive Filtering and Channel Seperation, ACM Multimedia 2022

[12] Ling Zhang, Yinghao He, Qing Zhang, Zheng Liu, Xiaolong Zhang, Chunxia Xiao, Document Image Shadow Removal Guided by Color-Aware Background, CVPR 2023


科研课题

       主持国家自然科学基金5项,教育部新世纪人才计划1项,湖北省技术创新专项重大项目1项,国家973重点基础研究项目子课题1项,国家863计划重点项目子课题1项,湖北省重大科技创新计划项目子课题1项,湖北省基金1项,教育部博士点基金1项。参与国家自然科学基金重点项目等多个国家级、省部级项目。 此外,还主持华为、小米、腾讯、OPPO等著名IT公司多项技术研发课题,部分科研成果已落地,产生重要的经济效益与社会效益。



研究团队

课题组的研究领域为计算机视觉,计算机图形学,图像视频处理,机器学习,虚拟现实与增强现实。本课题组招收硕士研究生,博士研究生,博士后研究人员,欢迎计算机系、数学系、自动化等相关专业的同学来课题组学习、工作;同时欢迎对计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实与增强现实、图像视频处理、机器学习等领域感兴趣的本科生来实验室学习、研究,本课题组将提供资助及良好的工作条件。


课题组主页:http://graphvision.whu.edu.cn/



知识产权

       申请国家专利40余项,已授权国家专利30项,授权软件著作权10项。部分专利如下:

[1] 肖春霞,于寒宁,罗飞, 一种分步联合监督的光照估计方法, 2022, 中国,专利号:ZL2021106377783

[2] 肖春霞,周华健,张文逍,罗飞, 一种基于点云刚性配准的场景检索方法及系统, 2022, 中国, 专利号:ZL2021105095065

[3] 肖春霞,郑圣杰,罗飞,一种单目深度估计模型学习性能的不确定性量化方法, 2022, 中国, 专利号:ZL2022106961789

[4] 肖春霞,罗飞,魏林, 一种基于深度学习的稳定单目视频深度估计方法,2022,中国, 专利号:ZL2021106952357

[5] 肖春霞,罗飞,郑旭辉,一种基于小波的细节增强无监督深度估计方法,2022,中国, 专利号:ZL2021103219966

[6]肖春霞,陈子沛,罗飞,一种基于两阶段图像上下文识别网络及单图像阴影去除方法,2022,中国, 专利号:ZL2021106773836

[7]肖春霞,陈子沛,罗飞, 一种内存传递的长时序网络及视频阴影检测方法, 2022,中国, 专利号:ZL2022110515846

[8]肖春霞,李子青,罗飞,一种文本生成视频的网络模型、方法及装置,2023,中国, 专利号:ZL202211154367X

[9]肖春霞,于寒宁,罗飞,一种光照估计方法及系统,2023,中国, 专利号:ZL2022112215954

[10]肖春霞,范馨云,罗飞, 一种基于深度学习的视频阴影检测与消除方法, 2023,中国, 专利号:ZL202110723932.9

[11]肖春霞,吴佳明,鲍中运,一种基于球谐高斯的室内光照估计方法及系统,2022,中国, 专利号:ZL2022115634305

[12]肖春霞,刘文焘,一种基于深度学习的图像高动态范围重建方法,2023,中国, 专利号:ZL2020100728033



学术服务

       现为中国图象图形学学会数字文化遗产专业委员会副主任,中国计算机学会计算机辅助设计与计算机图形学专委会常务委员、中国计算机学会虚拟现实与可视化技术专业委员会常务委员、中国图像图形学会虚拟现实专业委员会委员、中国图像图形学会智能图形学专业委员会委员、中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会委员;为CCF YOCSEF 武汉分论坛2017-2018年度主席,CCF武汉分部监督委员;为SIGGRAPH ASIA 2012 (poster committee)Pacific Graphics 2021 CGI 2021IEEE CAD\graphics 2021VRCAI 2022, Chinagraph, CAD&CG,全国几何设计与计算学术会议(GDC)等多个国际和国内重要学术会议的程序委员会委员;为Chinagraph2014程序委员会秘书长,CAD/CG2014程序委员会秘书长,CAD/CG2018程序委员会主席,GDC 2023 会议程序委员会主席,第十四届、十五届全国数字博物馆与文化遗产数字化及保护研讨会程序委员会共同主席;现为IEEE 高级会员,CCF 高级会员,CSIG高级会员。



成果展示

      获得湖北省自然科学奖二等奖(排第一)、2022年度教育部-华为“智能基座”优秀教师、第四届全国几何设计与计算学术会议(GDC'2009)最佳论文奖、第七届中国计算机图形学大会(Chinagraph'2008)最佳论文奖、陆增镛CAD&CG高科技奖、湖北省自然科学优秀学术论文一等奖一项,二等奖两项、三等奖两项,第二届武汉市自然科学优秀学术论文奖二等奖一项等奖励,论文《结合精确大气散射图的图像快速去雾》入选2016年度F5000提名论文。论文《Semantic-aware adaptation scheme for soccer video over MPEG-DASH》获IEEE ICME2017 “优秀论文提名奖”。论文《Illumination Animating and Editing in a Single Picture Using Scene Structure Estimation》获IEEE CAD/Graphics 2019 最佳论文奖。


       指导2名博士生获得ACM-Wuhan&HBCS优秀博士论文奖,指导博士生获得教育部博士生学术新人奖一次,指导硕士生获得“挑战杯”全国大学生创业计划竞赛金奖,中国“互联网+”大学生创新创业大赛银奖,以及省奖多次,荣获第四届中国“互联网+”大学生创新创业大赛优秀创新创业导师称号,指导研究生获华为杯第四届中国研究生人工智能创新大赛总冠军及季军。指导本科生获全国大学生物联网设计竞赛全国总决赛一等奖。



其他