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办公地点:计算机学院E502

钟鸣

武汉大学计算机学院 软件工程系 大数据研究所 副教授 (硕导)

 钟鸣

  • 姓名:钟鸣

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  • 职称:副教授 (硕导)

  • 学历学位:博士

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  • 办公地点:计算机学院E502

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  • 领域:大数据挖掘管理与分析,分布式计算,计算机应用,面向服务的软件工程,人工智能,数据管理,数据库,数据挖掘与分析,信息检索,云计算与大数据处理,知识工程

  • 招生信息:2019年度招收硕士1名,招收方向:计算机技术(专硕),软件工程(专硕)。 招收博士0名,招收方向:...请选择...。

研究方向

钟鸣,男,博士,副教授,硕士生导师。现工作于武汉大学计算机学院,任湖北省公共财政与经济运行大数据工程技术研究中心副主任、中国计算机学会数据库专委会执行委员,入选武汉市科技局青年科技人才“晨光计划”。主要从事大数据、数据库、信息检索、机器学习、金融科技等领域的研究,目前重点关注的研究方向包括大规模图数据管理与分析、地理社交网络分析、网络表示学习、金融图谱等。主持了国家自然科学基金、湖北省自然科学基金、教育部博士点基金、中国博士后科学基金等国家和省部级科研项目,并在政府审计、银行监管等领域承担过多项大数据应用项目。在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Information Sciences、Journal of Systems and Software等权威国际学术期刊和ICDE、CIKM、DASFAA、BIBM等著名国际学术会议发表过四十多篇论文,获得过多项国家发明专利授权。曾担任国际学术会议WAIM本地组织主席,长期担任计算机学报、电子学报、IEEE Transactions on Industrial Informatics、Information Sciences、Knowledge-based Systems、Knowledge and Information Systems、World Wide Web Journal、IEEE Signal Processing Letter等国内外学术期刊的评审人。


教育背景

1999年-2003年,武汉大学,计算机科学与技术专业,本科/学士学位2004年-2009年,武汉大学,计算机软件与理论专业,研究生/博士学位,导师:刘梦赤教授、何炎祥教授


工作经验

2010年至今,武汉大学计算机学院,副教授2007年9月-2009年9月,加拿大Carleton University,计算机科学与技术系,访问学者2015年9月-2016年9月,美国State University of New York at Stony Brook,生物医学信息学系,访问学者


教授课程

大数据分析与处理大数据分析基础大数据处理技术软件技术基础


发表论文

  • Ming Zhong, Yingyi Zheng, Guotong Xue, Mengchi Liu. Reliable Keyword Query Interpretation on Summary Graphs. TKDE. 2022

  • Wanli Li, Tieyun Qian, Ming Zhong, Xu Chen. Interactive Lexical and Semantic Graphs for Semisupervised Relation Extraction. TNNLS. 2022

  • Guotong Xue, Ming Zhong, Jianxin Li, Jia Chen, Chengshuai Zhai, Ruochen Kong. Dynamic network embedding survey. Neurocomputing. 2022

  • Jia Chen, Ming Zhong, Jianxin Li, Dianhui Wang, Tieyun Qian, Hang Tu. Effective Deep Attributed Network Representation Learning With Topology Adapted Smoothing. TCYB. 2021

  • Qian Zeng, Ming Zhong, Yuanyuan Zhu, Tieyun Qian, Jianxin Li. Business location planning based on a novel geo-social influence diffusion model. Information Sciences. 2021

  • Ke Sun, Tieyun Qian, Xu Chen, Ming Zhong. Context-aware seq2seq translation model for sequential recommendation. Information Sciences. 2021


科研课题


研究团队


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其他