钱铁云

武汉大学计算机学院 人工智能系 大数据研究所 教授 (博导,硕导)

研究方向

钱铁云，博士，教授，博导，现任CCF数据库专委会专委、CCF自然语言处理专委会专委、以及中文信息学会社会媒体处理专委会专委、中文信息学会语言与知识计算专业委员会专委。

研究方向为Web挖掘、自然语言处理，在ACL、EMNLP、SIGIR、CIKM、TKDE、TOIS、TKDD等一流国际会议和期刊上发表论文70余篇。

担任的社会服务工作包括：
1)  主席：CCIR2017和SMP2017出版主席，CCKS2017赞助主席，DASFAA2015海报主席，CCKS2016出版主席，WAIM2011出版主席。
2)  期刊审稿人：担任TWEB、WWWJ、INS，《中国科学》、《计算机学报》等国内外重要学术期刊审稿人。
3) PC Member： World Wide Web（CCF A类会议），AAAI（CCF A类会议），IJCAI（CCF A类会议），CIKM（CCF B类会议）, COLING(CCF B类会议)，以及连续多届WISE, APWeb, WAIM等CCF C类国际重要学术会议的程序委员。

博士研究生方向：计算机科学与技术、人工智能

硕士研究生方向：计算机软件与理论（学硕），人工智能（学硕），软件工程（学硕）、电子信息（专硕）

教育背景

毕业于华中科技大学计算机学院，博士研究生学历，博士学位；美国 University of Illinois at Chicago, 以及 University of Minnesota, Twin Cities 访问学者。

工作经验

Web挖掘，自然语言处理，数据挖掘

教授课程

自然语言处理， 数据科学

发表论文

Some of our papers and source codes can be found at:

https://github.com/NLPWM-WHU

Publications in 2021:

1) Zhuang Chen, Tieyun Qian. Bridge-based Active Domain Adaptation for Aspect and Opinion Terms Extraction. ACL, accepted, 2021, CCF A类.

2) Yile Liang, Tieyun Qian, Qing Li, Hongzhi Yin. Enhancing Domain-Level and User-Level Adaptivity in Diversified Recommendation. SIGIR, accepted, 2021, CCF A类

3) Tieyun Qian, Yile Liang, Qing Li,  Hui Xiong. Attribute Graph Neural Networks for Strict Cold Start Recommendation. TKDE, accepted, 2021, CCF A 类

4) Wanli Li, Tieyun Qian, Xu Chen, Kejian Tang, Shaohui Zhan, Tao Zhan. Exploit a Multi-head Reference Graph for Semi-supervised Relation Extraction. IJCNN, accepted, 2021, CCF C 类

Selected publication list before 2021:

1) Zhuang Chen, Tieyun Qian. Relation-Aware Collaborative Learning for Unified Aspect-Based Sentiment Analysis. ACL, 2020,3685-3694 , research long paper. CCF A类

2) Ke Sun, Tieyun Qian, Tong Chen, Yile Liang, Quoc Viet Hung Nguyen, Hongzhi Yin. Where to Go Next: Modeling Long- and Short-Term User Preferences for Point-of-Interest Recommendation. AAAI 2020, 214-221, research long paper. Code released. CCF A类

3) Huilin Yu,TieyunQian,YileLiang, Bing Liu. Adversarial Generation of Target Review for Rating Prediction. DASFAA 2020, 73-89, research long paper. CCF B类

4) Yiqi Chen, Tieyun Qian. Relation Constrained Attributed Network Embedding. Information Sciences, 2020, 515: 341-351. CCF B类

5) Zhuang Chen, Tieyun Qian: Enhancing Aspect Term Extraction with Soft Prototypes. EMNLP (1) 2020: 2107-2117. CCF B类

6) Mi Zhang, Tieyun Qian: Convolution over Hierarchical Syntactic and Lexical Graphs for Aspect Level Sentiment Analysis. EMNLP (1) 2020: 3540-3549. CCF B类

7) Xiaoya Tang, Tieyun Qian, Zhenni You: Generating Behavior Features for Cold-Start Spam Review Detection with Adversarial Learning. Information Sciences, 2020, 526: 274-288. CCF B类

8) 王飞; 刘井平; 刘斌; 钱铁云; 肖仰华; 彭智勇; 代码知识图谱构建及智能化软件开发方法研究, 软件学报, 2020, 31(1): 47-66. CCF 中文A类

9) 陈亦琦，钱铁云，李万理，梁贻乐. 基于复合关系图卷积的属性网络嵌入方法。计算机研究与发展，57(8): 1674-1682, 2020.  CCF 中文A类

10) Zhuang Chen, Tieyun Qian: Transfer Capsule Network for Aspect Level Sentiment Classification. ACL (1) 2019: 547-556, research long paper. Code released.CCF A类

11) Tieyun Qian, Bei Liu, Quoc Viet Hung Nguyen: Spatiotemporal Representation Learning for Translation-based POI Recommendation. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 37(2): 18:1-18:24, 2019, research full paper. CCF A类

12) Ke Sun, Tieyun Qian, Hongzhi Yin, Tong Chen, Yiqi Chen, Ling Chen. What Can History Tell Us? Identifying Relevant Sessions for Next-Item Recommendation. CIKM 2019, 1593-1602, research long paper. CCF B类

13) Yile Liang, Tieyun Qian, Huilin Yu. Align Reviews with Topics in Attention Network for Rating Prediction. DASFAA 2019, 249-253. Code released. CCF B类

14) Xiaoya Tang, Tieyun Qian, Zhenni You. Generating Behavior Features for Cold-Start Spam Review Detection. DASFAA 2019, 324-328. Code released. CCF B类

15)  Peisong Zhu, Zhuang Chen, Haojie Zheng, Tieyun Qian: Aspect Aware Learning for Aspect Category Sentiment Analysis. TKDD. Vol. 13, No. 6, Article 55. Code released. CCF B类

16)  Tieyun Qian, Bei Liu, Liang Hong, Zhenni You:Time and Location Aware Points of Interest Recommendation in Location-Based Social Networks. J. Comput. Sci. Technol. 33(6): 1219-1230 (2018). CCF B类

17) Yiqi Chen, Tieyun Qian, Huan Liu, Ke Sun: "Bridge": Enhanced Signed Directed Network Embedding. CIKM 2018: 773-782, research long paper. Code released. CCF B类

18) Peisong Zhu, Tieyun Qian: Enhanced Aspect Level Sentiment Classification with Auxiliary Memory. COLING 2018: 1077-1087, research long paper. Code released. CCF B类

19) Zhenni You, Tieyun Qian, Bing Liu: An Attribute Enhanced Domain Adaptive Model for Cold-Start Spam Review Detection. COLING 2018: 1884-1895, research long paper. Code released. CCF B类

20) Yiqi Chen, Tieyun Qian, Ming Zhong, Xuhui Li: BASSI: Balance and Status Combined Signed Network Embedding. DASFAA (1) 2018: 55-63. CCF B类

21) 陈丽，朱裴松，钱铁云，朱辉，周静. 基于边采样的网络表示学习模型, 软件学报，2018,29(3):756-771. CCF 中文A类

22) Tieyun Qian, Bing Liu, Li Chen, Zhiyong Peng, Ming Zhong, Guoliang He, Xuhui Li, Gang Xu: Tri-Training for authorship attribution with limited training data: a comprehensive study. Neurocomputing 171: 798-806 (2016)

23) Tieyun Qian, Bing Liu, Qing Li, Jianfeng Si: Review Authorship Attribution in a Similarity Space. JCST, 30(1): 200-213, 2015. CCF B类

24) Tieyun Qian, Bing Liu, Ming Zhong, Guoliang He: Co-training on authorship attribution with very few labeled examples: methods vs. views. SIGIR 2014, poster paper, 903-906, 2014. CCF A类

25) Tieyun Qian, Bing Liu, Li Chen, Zhiyong Peng: Tri-Training for Authorship Attribution with Limited Training Data. ACL 2014, short paper, 345-351,  2014. CCF A类

26) Tieyun Qian, Qing Li, Jaideep Srivastava, Zhiyong Peng, Yang Yang, Shuo Wang: Exploiting small world property for network clustering. World Wide Web 17(3): 405-425, 2014. CCF B类

27) Tieyun Qian, Qing Li, Bing Liu, Hui Xiong, Jaideep Srivastava, Phillip C.-Y. Sheu: Topic formation and development: a core-group evolving process. World Wide Web 17(6): 1343-1373, 2014. CCF B类

28) Tieyun Qian, Bing Liu. Identifying Multiple Userids of the Same Author. EMNLP 2013, 1124-1135, 2013. CCF B类

科研课题

1. 近年来主持的国家和省部级项目

• 国家自然科学基金面上项目、61572376、社会媒体中的垃圾用户识别方法研究，国家自然科学基金面上项目，2016/01-2019/12、75 万元、在研、主持。

• 国家自然科学基金面上项目、61272275、基于语言特征的网络用户身份属性识别方法研究、2013/01-2016/12、80 万元、主持，已结题。

• 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题、KFKT2011B24、面向功能需求的Web 社会网络关键节点发现、2011/06-2013/05、1 万元、已结题、主持。
  

• 教育部博士点基金项目、20090141120050、基于主题社区的文献选取方法研究、2010/01-2012/12、3.6 万元、已结题、主持。

• 湖北省自然科学基金项目、2008CDB340、基于多维关联聚类技术的文献综述自动生成、2009/01-2010/12、3 万元、已结题、主持。

  
  

2. 近年来参与的国家和省部级项目

• 广东省与国家自然科学基金委联合基金、U1135005、跨媒体协同处理与服务的理论和应用研究、2012/01-2015/12、250 万元、已结题、参与。

• 国家自然科学基金面上项目、60873007、主动式对象关系规则网研究及其应用、2009/01-2011/12、30 万元、已结题、参与。

3. 合作研究项目

• 企业全生命周期关键事件识别和要素抽取、XB11SJ20180022、深证信息联合研究计划，2018/12-2019/12、50万元、在研、主持。

• 大数据咨询研究服务项目，HTJC-2016FF02-003，2016/12-2017/05、38万元、在研、主持。
  

研究团队

知识产权

学术服务

成果展示

其他