学术报告:武大 RGPS 大模型(BLM)的生成式交互智能机理及其 ISO 标准系列-武汉大学计算机学院

学术报告:武大 RGPS 大模型(BLM)的生成式交互智能机理及其 ISO 标准系列

发布时间:2024-10-09     浏览量:

报告题目:武大 RGPS 大模型(BLM)的生成式交互智能机理及其 ISO 标准系列

报告时间:20241015日下午14:30

报告地点:计算机学院B404会议室

报告人:何克清

报告人国籍:中国

报告人简介:1970年武汉大学数学系计算技术专业毕业。日本北海道大学工学博士,武汉大学首批二级教授,软件工程国家重点实验室(武汉大学)的创始人、首任主任十年(1985年-1995年),武汉大学软件工程专业的创始人。IEEE、ACM高级会员,CCF 杰出会员、CCF 杰出演讲者、CCF 服务计算专委会创始人之一(原副主任)。武汉计算机软件工程学会的创建人、原理事长、现荣誉理事长。1992 年获国务院“政府特殊津贴”、国家有突出贡献的专家。ISO/IEC SC32中国代表,ISO/IEC 19763-3,5,7,8,9 国际标准系列的项目负责人。香港中文大学深圳市富媒体大数据重点实验室学术委员会委员,金蝶软件(中国)有限公司国家工程技术研究中心学术委员会委员。IEEE TSC国际期刊等的编委。获得中共中央、国务院、中央军委联合颁发的“中华人民共和国成立70周年纪念章”,“武汉最美科技工作者” 称号,两次获得ISO/IEC“特别贡献”国际奖,国家“金牛奖”。以第一完成人,获得国家科技进步二等奖1项、湖北省科技进步一等奖3项,全国性学会协会科技一等奖 7 项,首届中国标准化杰出创新人物奖,科学中国人(2015)年度人物·杰出贡献奖,第18届中国国际工业博览会“特等奖”,CCF服务计算“终身学术贡献奖”等奖励。

报告摘要大模型的发展,成为了唤醒企业新质生产力的引擎。针对网上不同的信息系统(模型数据)存值存量、异值异构,大模型生成式 AI 的模型交互生态中互操作性连接治理、赋能增量增值、异构集成等挑战性难题;面向价值/利益攸关方-涉众(stakeholder)的业务(business)领域,从元数据到模型数据、再到大模型数据,阐明小模型(涉众需求知识 RGPS(R 角色/G 目标/P 过程/S 服务)元模型框架)制导 RGPS 大模型及其 9 类语义标签体系;基于领域共性需求的 RGPS 大模型规模化定制开发;针对涉众的多样个性化需求,以及动态接入工业互联交互的第三方需求,重点阐明 RGPS 大模型(BLM)的生成式 AI 交互机理,覆盖 23 种 RGPS业务语言模型(BLM)之间交互的知识语义互操作性元模型框架(MFI)规范,及其我们成功主导研制的本体 O-RGPS 模型交互记忆与交互学习机制的 ISO/IEC 19763-3,5,7,8,9 标准系列技术。揭示模型数据交互记忆计算的类脑神经机制具有“长时记忆要回到短时记忆才能被提取与重现”LTP 特性的科学发现。为提升大模型业务服务的可信性、准确性和安全性,提出增强领域/行业的本体知识,交互模型双方共享知识及其演化的方法,以及部分语义互操作性能力连续体的区间技术。还展望了 RGPS 大模型(BLM)作为服务的 MaaS 推动云计算中 SaaS/PaaS 新质服务发展,以及“软件工程”如何积极应对这种新技术的突破与发展的愿景。最后介绍了 RGPS 大模型中不同业务流程模型异构集成与演化生长 1+1>2 的增值增量实践应用,RGPS 大模型(BLM)唤醒企业新质生产力的实践应用,以及物联网 RGPS 大模型的流程交互生成价值服务的应用案例。