报告一题目：数据驱动的数据治理
报告时间：2024年10月17日上午10:30-11:00
报告地点：计算机学院B404会议室
报告人：魏子恒
报告人单位：武汉大学计算机学院
报告人简介：魏子恒，武汉大学计算机学院教授、国家级高层次青年人才，博士毕业于新西兰奥克兰大学。曾在新西兰奥克兰大学担任博士后研究员、在华为云担任主任研究员，主要从事数据库、数据智能以及数据挖掘技术的研究。在数据库和数据挖掘领域发表学术论文30余篇，其中包括TODS、SIGMOD、VLDB、VLDB J.、ICDE等CCF-A类会议以及期刊17篇。
报告摘要：数据治理旨在设计、执行并优化数据“存”、“算”、“管”、“用”的流程，从而促进数据从资源向资产高效的转化。在大数据普及各行各业的当下，数据的产生远远早于数据治理策略的设计，在缺乏对数据底层业务逻辑深入理解的情况下，如何高效地组织数据并识别数据质量问题，成为了数据治理领域面临的关键挑战。本报告围绕非完备的关系数据，主要介绍以数据为驱动的方法，通过多种数据依赖挖掘算法，来发现数据中可以优化的组织结构，以及利用最新语义样本来帮助用户发现潜在的数据质量规则。本报好还将对未来数据系统的发展方向进行介绍并总结。
报告二题目：多缺陷环境下的软件失效根因隔离
报告时间：2024年10月17日上午11:00-11:30
报告地点：计算机学院B404会议室
报告人：宋壹
报告人单位：武汉大学计算机学院
报告人简介：宋壹，武汉大学弘毅博士后，主要研究方向为智能化软件工程、软件缺陷定位。以第一作者身份发表CCF A类论文4篇、CCF B类论文1篇，以共同一作身份录用CCF A类论文1篇，获授权国家发明专利4项。获国家资助博士后研究人员计划资助，获ACM Wuhan & HBCS优秀博士论文奖，连续两年获“滴滴e鸣”优秀博士生学术论坛一等奖，连续两年被评为武汉大学计算机学院“年度优秀博士研究生” (全院博士生每年评两人)，获腾讯奖学金、学业奖学金、出国境交流奖学金、研究生国家奖学金等荣誉十余次，担任SANER、SAC等软件工程领域国际知名会议的PC Member和国际软件缺陷预测研讨会SDPA的Co-Chair，担任计算机学院2024级本科班级导师。
报告摘要：软件调试是确保软件质量的重要手段，但其难以在多缺陷环境中发挥有效作用，失效根因隔离是缓解该挑战的通用做法。围绕该领域，报告人首先进行大规模实证研究，发现当前主流策略仍存在较大提升空间，然后采用遗传编程技术构建针对该问题实践最优解的自动化生成方法，并进一步提出采用程序运行态内存信息对软件失效进行建模，构建人类可理解的新型失效根因隔离技术，有效提升了多缺陷软件质量保障任务的有效性。
