王胜，男，1991年10月生，分别于2013年和2016年获南京航空航天大学本科和硕士学位, 2019年获澳大利亚皇家墨尔本理工大学博士学位后前往美国纽约大学从事博士后研究工作，2021年9月加入武汉大学计算机学院，聘为副教授。

王胜副教授自2017年以来，在国际顶级会议及期刊上以第一作者发表长文多篇，如SIGMOD, PVLDB，ICDE，TKDE，SIGIR等CCF A类推荐会议及期刊。曾受邀担任多个国际顶级期刊和会议的审稿人，包括PVLDB 22、VLDBJ和TKDE；近期担任国际气候变化与人工智能创新基金高级评审专家。

近五年来，王胜一直致力于推动大规模轨迹数据管理、交互式查询、快速聚类分析等基础理论研究工作，在轨迹数据预处理、存储、压缩、相似度度量、新查询操作、一体化索引等基础理论研究方面提出创新性成果，大幅度节省轨迹数据存储开销，降低查询和分析时间复杂度，并提高查询操作的多样性和结果有效性。研究均以现实应用为驱动并提出关键技术解决方案，服务真实场景，如推广轨迹数据在公共交通规划、实时交通监测、智慧旅游路线规划等方面的应用。倡导基础研究和原型系统开发并重，构建并开源第一个车辆轨迹搜索引擎，能高效支持多种查询和新颖的轨迹度量方式。其博士论文“面向真实应用的大规模轨迹查询”获2020年皇家墨尔本理工大学计算机学院最佳博士论文奖，并作为学校唯一提名参选澳大利亚杰出博士论文奖(John Makepeace Bennett Award)。

追寻远方，开拓进取

王胜老师是湖北黄冈人，高考填报志愿时一直想出去看看外面的世界，填报了离家稍远的南京航空航天大学。硕士毕业时想着能再走远点到国外去感受不一样的生活和研究氛围。因为外出求学，他先后在澳大利亚墨尔本和美国纽约生活、学习五年，也借着参加学术会议的机会去过很多城市，比如悉尼、巴黎、洛杉矶、旧金山、圣迭戈、休斯顿等。

对于出国留学，王胜认为求学当然是第一要务，其次则要思考在外这几年，能否开拓视野、增长见识和快速适应完全不同的新环境。除了学校和专业的选择，较重要的就是城市的选择。他很幸运地选择了全球最宜居城市第一的墨尔本和全美最繁华城市纽约，领略到的风土人情也截然不同。比如，墨尔本因为其得天独厚的自然环境，人们的生活普遍悠闲安逸；而纽约则是快节奏和多民族的融合。

左）参观加州大学伯克利分校，右）和著名计算机科学家高德纳合影

孜孜不倦，持之以恒

王胜老师的出国读博之路并非一帆风顺，在刚去墨尔本的第2天，就收到一篇文章的拒稿，当时非常失落。王胜的目标是博士第1年要有一篇顶级会议的文章，这样才能在所在研究领域站住脚跟，被其他研究人员所认识。王胜认为，做顶级研究的学者通常更偏向于阅读顶级会议的文章，为了受到同行的认可，发表顶级会议论文就是一个敲门砖。第一篇文章经过一轮修改后投稿另一个顶会，不久又被拒稿了，后来第3次终于被数据库三大会议之一ICDE接收。正是这次投稿经验让其明白了坚持不懈和好事多磨的道理，后来的文章发表慢慢就顺畅了。

王胜刚到纽约做博士后的时候面临的心理落差非常大，特别是刚去不久就碰上了疫情,不能前往学院开展研究工作。但疫情期间还是通过保持每天运动来积极调整心态，在公寓里通过视频会议完成科研和论文工作。付出总有回报，这期间共有3篇代表作得以录用和发表。

自由思考，合作交流

王胜很感激在博士学习期间，其导师Zhifeng Bao教授在每次有同领域专家来学院访问的时候，单独安排他与专家交流。这些机会不仅帮助他提升了口语，也让其后来离开导师开启博士后研究时，会主动和别人一起研究难题。例如，在他刚开始做博士后研究时，为解决纽约公交路线重新规划的问题，涉及到一个矩阵计算的子问题，他找到了一位刚加入学院的助理教授一起讨论，就是通过这一次交流，在他看来非常棘手的问题，最终转化为一个经典的矩阵计算问题，并提出新颖的近似算法。和常规方法相比，该算法在误差范围控制在百分之一的基础上，将所需时间降低至千分之一。

王胜在接受采访中

王胜老师表示，未来的本科生教学工作，将在加强基础知识教学的同时，融入更多让学生展开自由拓展的内容，比如课上理论和算法在现实生活中的应用，进一步激发同学们的学习热情和好奇心。最近王胜老师正在组建自己的科研团队，研究重心将围绕移动数据库和数据集管理等新兴方向展开，他很欢迎学院的本科同学能一起参与科研。同学们可以先从简单的一些小问题开始研究，比如每年都可以参与SIGMOD和SIGSPATIAL等国际会议针对于学生举办的比赛，再逐步接触到更复杂的学术问题。

最后，王胜老师有一句话要送给刚开启大学生活的新生们：你们的未来如同计算机科学的发展一样充满无限可能，希望你们在本科学习期间打好基础，为探索未知做好准备！