面对疫情防控的严峻态势，计算机学院科研人员，秉承牢记、践行“全心全意为人民服务”的传承，积极响应国家号召，发挥学科优势，开展科技抗疫项目研发攻关，助力打赢新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控阻击战。

学院党委委员、副院长、人工智能研究院副院长杜博教授领导的团队，充分发挥自身在医学人工智能、计算机视觉领域的技术积累与优势，与武汉大学人民医院放射科查云飞主任的团队通力协作，就新冠肺炎影像诊断、临床分型等一系列临床一线迫切需要解决的问题进行了技术攻坚。团队利用先进的AI技术，实现了精准提取重点病灶区域和纹理特征，开发出了一套基于自底向上影像特征的新冠肺炎智能诊断平台。目前，该模型识别新冠肺炎患者的精度高达到 97.6% ，轻症、重症患者的预警精度达到91.5%。该系统检出新冠肺炎CT影像病变平均只需耗费1.33秒，大大降低了医生的劳动强度，提升了新冠肺炎的诊断能力，可帮助患者赢得宝贵的救治时间。

作为一线医务人员家属，学院党委委员、副院长李兵教授也竭力利用学科知识为抗疫做贡献。他指导的研究生党员成立“爱服务”（AI Service）临时党支部，党支部党员本着“服务国家，服务社会，服务人民”的社会责任与价值追求，竭力打造了“抗击新冠肺炎劳务供需信息公益交流平台-同心云网”，较好解决了当前疫情工作中劳务供需的问题。通过这个平台，可以发布最迫切岗位和用人需求，也可以报名参与一线战“疫”贡献自己的力量。

同时，该党支部充分利用专业知识和研究积累，在两天时间内，研发出一款针对新型肺炎防治的智能语音医疗认知服务应用。该应用利用知识图谱赋能认知服务，利用语音检索的方式提供新型冠状病毒信息检索、症状诊断、病因分析、预防隔离等权威快捷简单的医学知识，知识库覆盖范围广泛，应用操作简单便捷，为疫情防控和防疫知识普及等工作提供了便利。