武汉大学计算机学院2012级博士生王正的论文《条件复杂化行人重识别关键技术研究》荣获中国图像图形学学会(CSIG)2018年度优秀博士学位论文提名奖，并于2019年8月25日在北京举行了颁奖典礼。这是首次有来自武汉大学的学生获得该项奖项。

行人重识别技术是多媒体检索和人工智能领域最具挑战性的问题之一，也是大数据行为分析学科的支撑技术，近年来在社会安全领域被广泛用于提升视频侦查效率和刑事案件侦破率。王正博士的论文在行人重识别方向将传统研究拓展到行人多维度综合表达、样本相似性动态度量、多模型组合优化、多模态融合表达等四个层次的理论研究，将传统技术的适应场景从实验室理想场景拓展到实际视频侦查环境，相关技术在多个重大刑事案件侦破中得到成功应用，是多媒体检索和人工智能领域技术应用的重大突破。王正博士的成果获得多媒体领域权威会议PCM评审委员会成员Chong-Wah Ngo教授，Benoit Huet教授等一致给予“方法简单高效，能解决实际中的重要问题”的高度评价。

王正博士2012年进入武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心攻读博士学位，主要研究面向视频侦查的行人重识别技术。在导师胡瑞敏的指导下，王正博士IEEE Transactions on Cybernetics（《电气和电子工程师协会控制论汇刊》，ESI计算机学科一区期刊）、IEEE Transactions on Multimedia（《电气和电子工程师协会多媒体汇刊》）、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology（《视频技术电路与系统汇刊》）等IEEE汇刊和ACM国际多媒体会议、国际人工智能大会等中国计算机学会推荐的顶级国际会议上发表了20余篇研究论文，获得国际多媒体旗舰会议PCM唯一最佳论文奖，并获得2016年TRECVID国际视频分析评测实例检索最高准确率。

“中国图像图形学学会优秀博士学位论文奖” 是由中国图象图形学会（国家一级学会）设立并组织评选，旨在推动中国图象图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长。该奖项授予在图象图形及其相关领域的基础理论或应用研究中取得重要成果，或在关键技术、应用技术创新等方面成果显著的博士学位论文作者。2018年是该奖项进行评选的第二个年度，本次优秀博士学位论文由25位同行专家对推荐论文进行了函评，经资格审查、同行专家初评和会议终评，共评选出优秀博士学位论文奖10篇、优秀博士学位论文提名奖8篇，以表彰论文作者在创新及学术影响力方面的突出表现。