第十届全国大学生物联网设计竞赛（华为杯）全国总决赛于2023年8月25日在南京落下帷幕。武汉大学夺得7项全国一等奖，连续两年位居全国第一。

全国大学生物联网设计竞赛是以促进国内物联网相关专业建设和人才培养为目标，以物联网技术为核心，激发物联网相关专业学生的创造、创新、创业活力，推动高校创新创业教育而举办的面向大学生的学科竞赛，目前已连续举办十届，成为国内物联网领域最具影响力的学科竞赛并入选全国高校竞赛榜单。

本届大赛由全国高等学校计算机教育研究会主办、南京大学承办、华为技术有限公司协办，全国共有643所院校、1992支队伍参赛，注册指导教师2000余人，注册参赛学生9000余人，大赛的参与度和含金量再攀历史新高。

武汉大学计算机学院精心组织备赛工作，共有12支队伍进入华中与西南赛区决赛，其中8支入围全国总决赛。在为期两天的总决赛竞赛单元中，我校队伍经过答辩和项目演示等环节激烈角逐，从众多项目中脱颖而出，取得7项全国一等奖、1项全国二等奖的骄人成绩，其中两支队伍同时荣获企业特别创新奖。连续两年获得全国第一，充分展示了武汉大学计算机学院在相关学科教学领域的卓越成就，以赛促学，以赛促教，赛教融合，不断将创新创业教育融入人才培养全过程，在提升学生综合素质的同时也为学校学院在相关领域赢得了更高的声誉。

7项全国一等奖项目如下：

《城市环境监测小车》项目（指导老师：朱卫平），针对固定式环境监测站低覆盖、高成本、易误报的问题，以灵动MM32F5270作为主控板，实现动态部署、多机协同、低成本、高精度的环境监测小车。项目支持小车群组自主巡航，任务远程下达，丰富数据分析，定制化预警；提供数据共享接口，打造互联共享的智能物联网系统。

《基于毫米波雷达的坐姿检测和生命体征检测系统》项目（指导老师：朱卫平），针对长时间久坐以及不良坐姿引发生理疾病这一现状，基于毫米波雷达实现了坐姿检测和心跳呼吸检测的健康检测系统。项目支持坐姿实时预测，心跳呼吸波形实时展示以及丰富的异常数据分析，并将每个模块的数据以端口的形式与其他开发者共享，构成更智能的家庭健康检测系统。

《蚁险卫士-白蚁检测与风险预警系统》项目（指导老师：刘树波、李华玮）以“实时监测，人为介入，风险预警、智能管理”为核心理念，融合多元传感技术、云计算、远程监控等特点，实现了智能预警、低本降耗、实时监测和及时响应的功能，为堤坝蚁患解决带来基于AIoT的新思想新方案。

《肌动智能——基于肌电传感器的智慧医疗康复训练系统》项目（指导老师：武小平），关注到构音障碍、肌肉萎缩等肌肉康复患者群体，创新性的将肌电传感器引入居家肌肉康复训练中，利用肌电传感器与人工智能技术实现多维度评估和指导康复训练。系统以智能辅助，减轻训练负担为特色，并利用多项华为技术为用户提供多端互联、交互融合的体验。

《智康坐垫》项目（指导老师：牛晓光）针对青少年特定用户人群设计了一款智能坐垫。通过压力传感器采集数据并辅以人工智能算法，实现坐姿异常检测、久坐时长记录、专注度识别等功能，可以帮助家长了解并督促解决孩子的坐姿与专注度问题，成为日常健康生活小助手。

《PulmoSense-针对慢阻肺患者的肺感知智能康复系统》项目（指导老师：武小平、牛晓光），关注慢阻肺患者的康复问题，利用毫米波雷达和血氧传感器，基于BlazePose模型等技术，实现了通过实时呼吸检测，进行健康数据采集，之后数据上传云端，再给出合理的康复运动建议，最后呈现一个健康报告，来给患者提供一个集成、便携、易用的服务。

《CT精灵——智能阅片助手》项目（指导老师：罗飞、关焕梅），针对患者拿到CT胶片或者CT原始数据光碟很难进行后续专业问诊的问题，基于物联网、数字图像处理、人工智能技术，通过设计高效的硬件装置、Web服务系统，实现了患者用户CT胶片的数字化、问诊数据上传，在患者及医生之间建立起广泛、便捷的问诊-解答诊断服务，并为医生提供分析工具，包括测量配准和AI辅助检测等，提高诊断服务效率。