近日，国家自然科学基金委员会确定了2023年度国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）立项名单，我院博士生钟起煌申报的《面向智能问诊的医疗语言大模型关键技术研究》和博士生黄文柯申报的《国产化异构联邦学习框架研究》获得国家自然科学基金青年项目资助，这是计算机学科拔尖创新人才培养的又一项重要突破。

校党委常委、副校长宋保亮院士与参加项目答辩的博士研究生合影

钟起煌在研究生交流活动中分享科研经验

钟起煌，计算机学院人工智能专业2022级博士研究生（2+3硕博连读生，2016年9月至2020年6月在武汉大学印刷与包装系读本科），中共党员，曾获评武汉大学2022-2023年度雷军卓越奖学金。读博期间，他潜心科研，累计发表13篇学术论文，包括10篇自然语言处理领域顶级会议和期刊论文。在上一年度，他以第一作者身份发表6篇论文，其中包括3篇中国计算机学会推荐A类论文，并已成功授权两项国家发明专利。他主导提出的Vega织女模型，在此前参加的全球自然语言处理领域顶级比赛GLUE和SuperGLUE中，以平均91.3分的成绩获得两个比赛的全球冠军，超过了同场竞技的谷歌、微软、斯坦福大学等国际知名企业和高校，刷新了自然语言理解技术的世界纪录。

黄文柯在研究生交流活动中分享科研经验

黄文柯，计算机学院人工智能专业2023级博士研究生（1+4硕博连读生，2017年9月至2021年6月在武汉大学计算机学院读本科），中共党员，曾获评武汉大学学术创新一等奖、武汉大学2022-2023年度雷军计算机研究生奖学金。读博期间，主要研究方向为联邦学习、图学习、金融科技，在TPAMI、CVPR等国际顶级期刊和期刊以第一作者身份发表6篇学术论文，曾在微软亚洲研究院、阿里巴巴集团担任研究实习生，曾获研究生学术创新一等奖、国泰君安一等奖，现任计算机学院智软服务党支部副书记。他怀着坚定科研理想和报国情怀，立志通过学术创新为国家科技发展和社会进步做出积极贡献。

据悉，国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）于2023年首次试点设立，该项目深入贯彻落实习近平总书记关于新时代人才工作的新理念新部署、新举措，落实教育、科技、人才协同发展的要求，着力选拔一批研有余力、基础扎实，在科学研究中展现出较强发展潜力的优秀博士研究生，在国家自然科学基金资助范围内，资助其作为项目负责人承担科学基金项目，自主选择研究方向开展基础研究、学科交叉研究，给予他们更多挑大梁、当主角的机会，为构建高水平基础研究人才队伍奠定坚实基础。该项目采用“推荐+评审”的模式实施，通过博士生个人申请、学校遴选推荐、基金委组织通讯评审、会议评审等多个环节，层层选拔，优中选优，最终确定资助项目。与本科生基础研究项目相比，新增了通讯评审环节，进一步强化了博士研究生基础研究项目的前沿性与创新性。

2024年是武汉大学“人才培养年”。计算机学院将继续高度重视拔尖创新青年人才培养和高层次科研课题的申报工作，积极组织广大教师、青年博士申报各类科研项目，并组织校内外专家进行辅导，将博士研究生培养融入团队、学科、平台一体化建设，切实激发博士生科研创新潜能，为提升科研实力、促进学科发展提供有力支撑。